1、目前，电力大数据的应用场景主要包括： 规划——提升负荷预测能力：通过大数据分析，利用数据挖掘技术更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，从而提高中长期负荷预测的准确性。
2、新一代IT技术，如物联网和云计算，在电力行业的广泛应用，推动了电力数据资源的爆炸性增长。电力大数据在服务政府与社会、服务电力企业、服务电力用户等方面展现出巨大潜力。服务于电力用户，大数据能深入分析用户能耗及用电优化。
3、大数据（big data）在可允许的时间范围内，无法捕获、管理和处理传统软件工具的数据集合。有些人把这些数据比作积累能量的煤矿。煤炭是按其性质分类的，如炼焦煤、无烟煤、肥煤和劣质煤，而露天矿和深山煤的开采成本则不同。同样，大数据不是“大”而是“有用”。价值和开采成本比数量更重要。
4、大数据支撑智能电网发展：在本质上，智能电网是“大数据”在电力上的应用，智能电网的理念是通过获取更多的如何用电、怎样用电的信息，来优化电的生产、分配以及消耗。在智能电网中引入了信息流的概念，即电网要能够把电能流信息流结合在一起，实现传输能源的同时实现数据的采集。
5、依据产业之间的关联关系、产业用电量、分析产业发展潜能。例如：根据电力大数据分析房地产泡沫（利用智能电表采集用户用电信息，统计分析房产空置率；利用房地产联网统一登记信息，统计多套房信息）；依据钢铁、水泥、装饰等行业的用电量走势、分析房地产的发展走势。挖掘其他行业之间关联度。
6、能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。
国家电网公司2010年提出的“三集五大”是指以下方面：“三集”： 人力资源集约化管理：指的是将人力资源进行统一规划、统一配置、统一调配和统一管理，以提高人力资源的使用效率和效益。 财务集约化管理：指的是将财务资源进行集中管理，实现资金的集中调度、预算的集中控制、成本的集中核算和风险的集中监控。
国家电网公司提出的三集五大指的是集体化整合、集约化融合、集团化运作；大电网、大能源、大数据、大营销、大建设。“三集”理念： 集体化整合：强调资源的集中配置和整体协同，以提升整体竞争力。 集约化融合：意在优化管理架构，通过集中管理和资源整合，提高运营效率。
国网三集五大指的是国家电网公司发展的战略，其中“三集”指人力资源、财务、物资的集约化管理，“五大”指大规划、大运行、大检修、大营销体系和大建设。
“三集五大”指的是人力资源、财务、物资的集约化管理，以及大规划、大建设、大运行、大检修、大营销体系。国家电网公司在其发展战略中提出这一概念，旨在实现公司与电网发展的双重转变。
国家电网公司提出的三集五大战略主要包括以下内容：三集： 人力资源集约化管理：旨在提高人力资源的利用效率和管理水平，通过集中管理来优化人力资源配置。 财务集约化管理：旨在加强财务管理的集中性和统一性，提高资金使用效率和财务管理水平。
1、个性化服务：大数据分析可以帮助电网企业了解客户的用电习惯和需求，提供个性化的电力服务方案，增强客户满意度和忠诚度。智能互动：通过数据分析，电网企业可以实现与客户的智能互动，及时响应客户咨询和投诉，提高服务效率和质量。综上所述，电网企业利用大数据分析可以在电力分配、故障处理、节能减排和客户服务等方面产生显著的效益，推动电力行业的智能化和可持续发展。
2、建设数据集市，实现数据充分融合，报表数据统一从数据集市输出，保证各专业报表输出重叠部分能够保持一致，消除信息孤岛，报表对内对外统一提供。在保证基础报表管理的基础上，实现电网业务平台化支撑，建设数据可视化分析、自主分析、智能分析等等，助力公司逐步实现报表自动化，切实推进基层减负。
3、通过准确分析用电需求走势，华东电网周均开机容量2月底迅速提升到复工初期水平的4倍，达到1000万千瓦以上，满足了复工复产用电需求。保障区内外清洁能源消纳，面对负荷低位时期的新能源发电消纳挑战，国网华东分部应用大数据做好分析，在复工初期精准控制开机节奏。
4、线路优化，在没有大数据之前，某小区可能你们的设计容量非常庞大，但事实上只是浪费，这个小区没有预计的那么耗电，而在铺设地下电缆这些，如果有大数据，也可以做到更精准。
5、大数据展示技术：包括可视化技术、空间信息流展示技术、历史流展示技术等.目前，电力大数据应用场景主要在以下方面：（1）规划—提升负荷 预测能力。通过对大数据的分析，利用数据挖掘技术，更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，提高中长期负荷的预测准确度。（2）建设—提升现场安全管理能力。
6、大数据（big data）在可允许的时间范围内，无法捕获、管理和处理传统软件工具的数据集合。有些人把这些数据比作积累能量的煤矿。煤炭是按其性质分类的，如炼焦煤、无烟煤、肥煤和劣质煤，而露天矿和深山煤的开采成本则不同。同样，大数据不是“大”而是“有用”。价值和开采成本比数量更重要。
