1、Redis服务端处理客户端请求时，采用单线程模型执行逻辑操作，然而读取和写入数据的操作则可在IO多线程模型中进行。在Redis中，命令执行发生在单线程环境中，而数据的读取与写入则通过线程池进行。一个命令从客户端接收，解码成具体命令，根据该命令生成结果后编码并回传至客户端。
2、在Redis 0版本中，为了确保高效运行，其后台IO任务被设计为三个部分，其中考虑到了文件操作的效率问题。当Redis是某个文件的唯一拥有者并试图关闭它时，由于文件删除操作的延迟，会占用服务器资源。为解决这个问题，Redis将close操作纳入BIO（Background I/O服务）机制，以避免直接影响主线程。
3、rehash 机制： 目的：rehash 是为了解决链式哈希中冲突过多导致的效率问题。通过增加哈希桶数量，分散存储键值对，减少冲突。 执行函数：dictRehash 函数负责完成 rehash 任务，将键值对从旧哈希表移动到新哈希表，并使用位运算优化哈希计算。
4、与CentOS步骤相同，将redis-server和redis-cli复制到/usr/local/bin/目录下。注册服务并设置开机启动：使用update-rc.d redis defaults命令注册Redis服务为开机启动（注意这里的redis可能是redisd，取决于你的脚本名称）。启动Redis服务：使用service redis start命令启动Redis服务（同样，redis可能是redisd）。
5、RDB存储的LRU/LFU策略，使得数据存储更加灵活高效。Redis 0更是引入了多线程IO，客户端缓存，以及ACL权限控制等高级特性，还支持SSL加密和最新的RESP3协议。 Redis 0 预览版则展现了更多革新：协议调整强化了主从同步，命令行超时选项精度提升，RDB加载速度显著加快，STRALGO新命令展现了算法创新。
6、在 rehash 过程中，数据查询首先在原始哈希表进行，若未找到，则在新哈希表中查找。rehash 完成后，哈希表结构调整，原始表指向新表，新表内容返回原始表，实现 rehash 结果的整合。综上所述，Redis 通过哈希表的扩容、缩容以及 rehash 动态调整哈希桶大小，优化查找效率，确保数据存储与检索的高效性。
首先，核心线程数（Core Pool Size）是线程池中始终存在的线程数，即使它们处于空闲状态也不会被销毁，除非设置允许核心线程超时。接着，最大线程数（Maximum Pool Size）指的是线程池中允许的最大线程数。当工作队列满了，且已创建的线程数小于最大线程数时，线程池会创建新的线程来处理任务。
核心参数一：corePoolSize，即核心线程数目。此参数定义了池中始终保留的最多线程数，无论任务量如何变化，核心线程数量固定。核心参数二：maximumPoolSize，表示核心线程+救急线程的最大数目。当新任务来临时，若线程池未达到最大线程数，则会添加新线程执行任务。
线程池类型选择： 缓存线程池：ExECUtors.newCachedThreadPool，动态创建线程，根据任务数量调整大小。 定时线程池：Executors.newScheduLEDThreadPool，按固定时间间隔或延迟执行任务。 固定线程池：Executors.newFixedThreadPool，维护固定数量线程，任务入队等待。
maximumPoolSize：表示线程池中的最大线程数量。keepAliveTime：当线程池中的线程数量大于核心线程数量时，如果当前有空闲线程，则在这个空闲线程可以存在的时间（keepAliveTime）内没有新任务使用它，该线程将结束。
1、ThreadPoolExecutor 是 Python 标准库 concurrent.futures 中的一个类，提供了一种简便方式来利用线程池并行执行任务。通过使用 ThreadPoolExecutor，可以避免手动管理线程的复杂性，并充分利用现代多核心 cpu 的能力，提升程序执行效率。
2、简介：定义：ThreadPoolExecutor是JAVA中线程池的具体实现，它负责线程管理和任务管理，以及处理任务拒绝策略。功能：提供了多种功能，如通过Executors工厂方法配置，执行Runnable和Callable任务，维护任务队列，统计任务完成情况等。关键参数：核心线程数：任务开始执行时立即创建的线程数量。
3、线程池ThreadPoolExecutor是一种高效的线程管理方式，它通过预先创建并维护一定数量的线程来优化性能和资源利用。以下是关于ThreadPoolExecutor的深入理解：线程池的基本概念：线程池通过预先创建并维护一定数量的线程，避免了频繁创建和销毁线程带来的性能损耗。
4、ThreadPoolExecutor是线程池的核心，负责任务的调度和线程的管理。 线程池基本大小与最大数量 - corePoolSize：线程池的基本大小，即始终存在的最小线程数。- maximumPoolSize：线程池的最大数量，即当工作队列满时，可创建的最大线程数。 任务队列 - workQueue：用于保存等待执行的任务的阻塞队列。
5、ThreadPoolExecutor线程池是一种强大的多线程管理工具，它通过资源复用、负载均衡、并发控制、异步处理和扩展性来显著提升系统性能、响应速度和灵活适应实际需求。以下是关于ThreadPoolExecutor的全面解析：ThreadPoolExecutor的核心功能 资源复用：通过线程复用，减少了线程的创建和销毁开销，提高了系统性能。
