1、是。2022年8月29日0时至20时，德州市无新增本土确诊病例，截止2022年9月17日，全市报告新增本土无症状感染者2例，均在德城区，系省外返鲁人员的密切接触者，是大数据查出来的，为重点人员筛查检出，已转运至定点医院隔离医学观察。
2、国家只需要让各通信公司把这些数据上传到大数据服务器，然后各种有授权的app通过身份证号码、手机号码或者各种个人信息就能查询数据进行比对。
3、通信公司上传的数据会存储在大数据服务器上，授权的APP通过个人信息能够访问并进行比对。 一旦发现感染者的行踪，疾控中心会通过时间、地点查询数据库，找出可能的接触者，并根据接触程度标记健康码。 与感染者接触时间越接近的人，健康码可能会被标记为红码，而接触程度较远的人则标记为黄码。
4、一旦发现感染者，可以通过时间和地点信息查询大数据库，标记相关人员的健康码，以区分风险程度。
1、AI在德州扑克产业中有广泛的应用前景： AI选手。AI技术的发展使AI程序可以在复杂的不完全信息环境下进行决策，这使AI有可能成为德州扑克游戏的AI选手。这需要相关企业与研究机构在AI算法与技术上进行投入，通过机器学习等方法使AI系统掌握德州扑克游戏的规则及决策能力。
2、总结：人工智能在德州扑克中的应用展现了技术与策略的深度结合，不同类型的AI满足了不同水平玩家的需求。选择合适的培训AI应考虑自身水平和学习需求，顶尖高手可以利用教人GTO的软件深入学习策略，而中低水平玩家则更适合选择基于自适应技术的个性化培训AI。
3、德州AI辅助在德州扑克游戏中确实可以提供一定的帮助，但是它们并不是万能的。这些辅助工具可以通过分析牌局、计算概率和提供建议等方式来帮助玩家做出更明智的决策。然而，它们并不能保证玩家一定能够赢得游戏，因为德州扑克游戏还涉及到许多其他因素，如对手的行为、牌面变化等等。
4、在AlphaGo战胜柯洁的同一年，德扑AI DeepStack和Libratus先后在“一对一无限注德州扑克”中击败了职业扑克玩家，实现了不完全信息博弈的突破，而它们所采用的核心算法就是Counterfactual Regret Minimization（CFR）。
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