1、个物体或者轮廓之间的距离？猜想是无规则的物体 没有现成的函数来求的哦 平行的线段，最短距离可用hough变换来求极值 不规则的情况，我一般是用bwlabel和regionprops结合来做。
2、可以用下列命令，将Excel导入数组A中 A=xlsread（xls）；x=A（：，1）； excel第一列数值储存到x列矩阵 y=A（：，2）； EXCEL第二列数值储存到x列矩阵 z=A（：，3）； Excel第三列数值储存到x列矩阵 。。
3、在使用MATLAB计算两个20x16矩阵之间的欧式距离时，可以遵循以下步骤。首先，假设您有两个矩阵a和b，这两个矩阵具有相同的维度。接下来，您需要计算这两个矩阵之间的差值的平方。这可以通过将a和b相减，然后对结果进行逐元素平方来实现。在MATLAB中，这可以通过表达式c=（a-b）.^2来完成。
4、x=0：pi/180：pi*2；y=1-0.1*cos（5*x）；y1=1-x*0；polar（x，y，r）；hold on；polar（x，y1，g）距离明显能看出来，其实就是y-y1。我们令detay=y-y也将他们画在极坐标里。detay=y-y1；hold on；polar（x，detay，b）最中间部分便为轮廓距离之差。
5、分析了该问题不宜使用fmincon函数来求其极值（有不确定的因素存在），可以考虑用ga遗传算法函数求解。
第一步，根据已知点，描图X=[。。]，Y=[。。
多项式拟合 使用polyfit函数：功能：polyfit函数用于多项式拟合，通过最小二乘法找到最佳拟合多项式系数。语法：p = polyfit（x， y， n），其中x和y是数据点，n是多项式的最高次数。示例：假设有一组数据x和y，要拟合一个二次多项式，可以使用p = polyfit（x， y， 2），得到的p即为多项式系数。
在MATLAB中，利用最小二乘法进行参数拟合是解决实际问题的一种常见方法，尤其是在处理已知数据集x和y时，可以求解方程中的参数a和b。最小二乘法的核心思想是使得拟合结果与实际测量值之间的误差平方和达到最小，以此来优化参数。这种方法不仅简单而且效果显著，特别是在处理实验数据时。
此外，合理设置拟合参数，如多项式的阶数等，也是避免过拟合的关键步骤。通过合理调整拟合参数，用户可以实现更准确、更稳定的模型拟合。总之，MATLAB提供了多种工具和方法来实现数据的最小二乘拟合。无论是使用cftool的图形界面，还是编写脚本进行编程，用户都可以根据具体需求灵活选择。
1、MATLAB作图实例：2 - 详细指南在MATLAB中，为图表添加标题、轴标签和图例是提高可读性和理解性的重要步骤。首先，我们来创建一个简单的折线图。通过定义x值在-2π到2π之间的100个等间隔点，然后计算出对应的y1（正弦值）和y2（余弦值），并用plot函数绘制这两组数据。
2、其次，除了标签之外，我们可能还需要调整坐标轴的范围，以确保数据在图表上得到恰当的展示。`xlim`和`ylim`函数允许我们分别设置横坐标和纵坐标的显示范围。
3、首先，打开Curve Fitting Tool，完成数据的拟合后，在菜单栏中选择“File”选项下的“Print to Figure”。这将生成一个新的Figure窗口，显示你的拟合结果。然后，在Figure窗口中，点击“Insert”菜单，从下拉菜单中选择“Text”选项，这样你就可以在图中添加X轴标签和Y轴标签。
4、在Matlab绘图中，添加图例和坐标轴刻度是常见的操作。要添加图例，可以使用legend函数。例如，若要添加图例，可以输入：legend（图例1，图例2）。这里，“图例1”和“图例2”分别代表图中不同曲线的名称。对于坐标轴刻度，可以使用xlim和ylim函数进行设置。
5、需要注意的是，确保所有标签和标题都清晰易读，避免使用过于复杂的字体或颜色，以免分散读者的注意力。在实际应用中，合理安排标签的位置，使其既不会遮挡数据，也不会显得突兀，是提高图表可读性的关键。综上所述，通过在MATLAB绘图中添加适当的轴标签，可以显著提升图表的可读性和信息传达效率。
1、本文将介绍MATLAB作图实例中的复数图绘制方法。首先，通过一个示例展示如何绘制复数向量的虚部与实部。使用plot（z）等同于plot（real（z），imag（z），其中real（z）和imag（z）分别表示复数的实部与虚部。接下来，定义一个随机矩阵特征值向量为z。
2、复数是包括实部和虚部的，虚数单位是-1的平方根，我们在MATLAB命令行窗口中输入代码：sqrt（-1），即可看到虚数单位。我们在MATLAB中同样使用i或者j表示矩阵虚部，下面我们举个例子表示复数，我们在MATLAB命令窗口中输入代码：b = [1+2i， 5+7j； -i， 8j]，就表示了一个复数矩阵。
3、你好！一般，可以用real（y）提取y的实部，imag（y）提取y的虚部。欢迎追问~如果对你有帮助，望采纳。
在MATLAB中，x（1，：）是一个常见的索引表达式，它代表了矩阵x的第一行，包括所有列。：字符在这里表示范围，即选取所有列。当我们在plot（）函数中使用这个表达式，如`plot（x（1，：）`，它实际上是在生成一个图形，将x矩阵的第一行元素作为数据点，绘制在坐标轴上。
matlab中plot（x（1，：）表示将二维矩阵x的第一行元素画成散点图。plot（）是matlab中的描点做图函数，一般需要指定横坐标和纵坐标。这里只有一组坐标，则将其作为纵坐标，横坐标默认为1，2，3，..举个例子：x=rand（100）；%x为一个100×100的随机矩阵 plot（x（1，：）。
冒号：这个符号在matlab里面表示“所有的”意思。用户给出的那个语句有问题，要么是y（1，：），表示y这个矩阵的第一行所有列，要么是y=x（1，：），把x这个矩阵的第一行所有列赋给y。
在MATLAB中（ 1）代表的是一个向量，这个向量包含了等差数列的值。可以通过设置起始值、步长和终止值来创建这个向量，也可以设置向量的长度和间隔来生成。值得一提的是，在MATLAB中1是一个非常重要的向量，因为它可以作为基础向量被用于生成其它向量。在MATLAB中，1还可以用来计算矩阵的秩。
bar是绘制二维垂直条形图函数。bar（x，y（1，：）是指在指定的纵坐标x上以水平方向画出y，其中x为严格单增的向量，y（1，：）为y矩阵第一列的向量。下面给出一个实例，以说明bar（x，y（1，：）的含意。
sheet（1，：）在matlab中是工作簿的意思。根据查询相关信息显示sheet是显示在matlab中的表格。一个sheet可以由1048576行和2464列构成。行的编号从1到65536，列的编号依次用字母A，B，IV表示。行号显示在工作簿窗口的左边，列号显示在工作簿窗口的上边。
