1、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据包括结构化数据，如数据库里的数字和事实，以及非结构化数据，如社交媒体上的文字、图片、视频等。
2、大数据的价值在于其“有用性”，而非单纯的数据量。数据的价值含量、挖掘成本比数量更为重要。大数据的应用体现在多个方面，如对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型；面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要充分利用大数据的价值。
3、大数据指的是那些规模巨大、类型繁杂的数据集，这些数据集超出了传统数据库管理工具的处理能力。它通常涉及数据的快速抓取、存储、管理和分析。大数据的特点包括海量数据、多样化的数据类型和高速的数据流转。
4、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据包括各种结构化和非结构化信息，它们通常来源于各种渠道，例如社交媒体、交易记录、日志文件等。这些数据由于其巨大体量、复杂性及高成长性而被单独划分出来，成为大数据的核心特征。
5、“大数据”简单理解为：大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。
大数据具有四个主要特点：数据量大、处理速度快、种类繁多、价值密度低。首先，数据量巨大指的是数据的数量远远超过传统数据处理技术的处理能力。其次，处理速度快要求数据处理和分析能够在短时间内完成，以满足实时决策的需求。种类繁多则体现了数据的多样性和复杂性，包括结构化和非结构化数据。
大数据在公共服务领域的应用，使得政府能够更精准地了解民众的需求，提供更高效、更个性化的服务。同时，通过大数据分析，政府还能够提高决策的科学性和精准性，提升治理效能。例如，在疫情防控、交通管理、城市规划等领域，大数据都发挥了重要作用。
大数据，这个概念如同数据的海洋，其容量之大超出了传统数据库处理能力。它是由海量数据构成的集合，这些数据在规模、获取、存储、管理、分析等方面均超越了传统工具的范畴。Gartner对大数据的定义是“需要新处理模式，能更有效挖掘、洞察和优化决策”。云时代的到来，让大数据吸引了更多关注。
大数据具有高速流转的特点，即数据的产生、传输和处理速度都非常快。这要求大数据系统能够实时或近实时地处理数据，以满足对时效性的高要求。数据类型多样：大数据不仅包含结构化数据（如数据库中的表格数据），还包含大量的非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。
大数据的基本概念指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。
大数据的基本概念如下：数据规模庞大：大数据涉及的数据量巨大，通常达到P、E或Z级别，这些数据规模远远超出了人工处理的范畴。数据类型和来源多样：大数据包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。这些数据来源于各种不同的渠道，如社交媒体、物联网设备、企业系统等。
大数据是指那些数据量巨大、类型繁多的数据集，这些数据集超出了传统数据库的管理能力，需要新的处理模式以实现更强的决策支持、洞察发现和流程优化。
大数据的基本概念是信息主体多元。所谓大数据，即海量数据，具有信息量大、信息主体多元、更新速度快和价值密度低等特点，通常是指一个专门用于分析、处理和存储大量经常来自不同来源的数据集合的领域。大数据的起源是互联网。
大数据是指涉及海量信息的数据集，其规模、类型和处理速度远远超出了传统数据处理技术的能力范围。对大数据概念的理解：大数据是一个涉及数据规模、处理技术和应用领域的综合性概念。
大数据是指在传统数据处理软件难以处理的庞大、复杂的数据集。这种数据可以是结构化的，比如数据库里的数字、表格等，也可以是非结构化的，如社交媒体上的文字、图片、视频等。大数据的显著特点包括数据量大、类型多样、处理速度快和价值密度高等。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。以下是关于大数据概念的详细解释：定义：大数据是IT行业术语，指的是那些规模庞大到无法用常规软件在短时间内进行捕捉、管理和处理的数据集。这些数据集需要新的处理模式来挖掘其中的价值，以增强决策力、洞察力和流程优化能力。
大数据（big data）是现代信息技术领域的一个重要概念，它描述了一种规模庞大、类型多样、增长迅速的数据集合。这些数据集超出了传统数据处理软件的能力范围，需要采用新的技术和工具来处理和分析。大数据的特点主要体现在三个方面：首先，数据量巨大。
大数据概念是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。以下是关于大数据概念的详细解释：定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。它超越了传统数据库软件工具的处理能力范围。
大数据是指在传统数据处理软件难以处理的庞大的、复杂的数据集。详细解释 庞大与多样的数据规模 大数据中的“大”不仅仅指数据的大小，更在于数据的规模和复杂性。随着信息技术的快速发展，数据的产生和收集已经渗透到各个领域，如社交媒体、物联网、电子商务等，这些领域产生的数据量大且复杂。
