1、边缘计算旨在缩短与数据源的距离，允许在传感器区域应用机器学习。边缘计算专注于传感器节点的智能，而雾计算则提供局域网中的计算能力。Azure IoT Edge和AWS Green Gas等工具简化了具有计算能力的IoT网关和传感器节点上的机器智能。
2、全面感知，即利用RFID，传感器，二维码，甚至包括各种可用的声光电感知手段，实现随时内即使采集物体动态容。可靠传输，通过各种信息网络和互联网融合，即感知的信息及时，准确，可靠的传输出去。智能处理，利用云计算等智能计算技术，对海量的数据和信息进行处理。对物体实施智能控制。
3、流计算 流计算是处理实时数据流的计算模式。数据不断流入系统，实时处理分析。常用工具包括Spark streaming和Kafka Streams，适用于需要实时响应的场景，如金融交易反欺诈检测、物联网设备实时监控。 图计算 图计算专门处理图结构数据，数据以节点和边的形式表示。
4、其中（n，e1为公钥。（n，e2）为私钥。（1）RSA加解密的算法完全相同，设A为明文，B为密文，则A=B^e2modn；B=Ae1modn：（公钥加密体制中，一般用公钥加密私钥解密）e1与e2可以互换使用，即：A=Be1 mod n；B=A e2 mod n。
5、APN类型主要包括以下几种： 移动互联网接入点（WAP）APN：这种APN主要用于移动设备的网络连接，主要提供移动网页浏览服务。通过WAP APN，用户可以访问互联网内容，如新闻、天气预报等。它是移动设备用户最常用的APN类型之一。
6、远程控制应用模式 远程控制应用模式允许用户通过网络对设备或系统进行远程操控。例如，在工业自动化领域，工程师可以通过物联网技术远程操控生产线，实现自动化生产。此外，智能家居中的智能家电也可以通过手机app进行远程控制。这种应用模式极大地提高了设备的灵活性和便捷性。
