马蜂窝发布《2024年五一大数据报告》,深入解析2024年五一旅游趋势。报告通过热度分析、热门省份和城市、人群画像,以及新消费行为洞察,展现旅游市场的最新动态。五一旅游热点热门省份:浙江、四川、江苏,浙江以古镇文化和遗产领先,四川靠自然景观和美食吸引游客,江苏、云南等紧随其后。
据新华网,携程与新华财经5日联合发布的2021“五一”旅行大数据报告显示,携程“五一”黄金周总订单量同比增长约270%,较2019年同期增幅超过30%。北京、上海、广州、杭州、成都、西安、南京、重庆、武汉、长沙入围“五一”黄金周十大热门旅游城市。
天水五一旅游十大景点排行榜,是MaiGoo小编根据五一出游主题,如登山踏青、温泉养生、赏花、乡村游、游园采摘等,对天水地区适合五一旅游的景区景点进行了归纳和整理。参考了以往该地区五一出游的大数据及热门景点,并结合相关网络旅游平台的景点口碑评价、门票销量、公众知名度和网络关注指数等情况进行推荐。
距离五一黄金周还有近三周的时间,携程平台的各个业务大数据已经彰显五一旅游的爆发趋势。截至4月14日,通过携程预订五一期间的机票、酒店、门票、租车的订单量比较2019年同期,分别实现了23%、43%、114%、126%的正向增长。旅游市场真正迎来了爆发契机。
文化和旅游部公布的数据显示,“五一”假日全国共接待国内游客47亿人次,同比增长3%,实现国内旅游收入876亿元,同比增长2%。日前发布的《2018“五一”小长假旅游大数据报告》(以下简称《报告》),今年“五一”小长假将有十分之一国人出游,游客人数和花费将持续增长,再创历史新高。
北京天坛公园祈年殿前游客密密麻麻 上海南京路上游人摩肩接踵 西安大唐不夜城里游人如织 成都大熊猫繁育基地门口早早排起长队 “旅游式过年”已成为新风潮 这个春节,人们都去了哪里?中国联通智慧足迹大数据显示,与2019年相比,2024年春节出游的人流量增长了45%,新增了14000多条热门旅游线路。
1、端午旅行最火的群体和城市如下:最火的出游群体:90后:作为出游“扛把子”,90后是端午旅行的最大群体,他们既怀有童心喜爱主题乐园,又兼具“文青范儿”热衷文博游,同时还是户外主题旅游的“实力担当”。
2、携程美食林订单也显示,端午期间,西餐、日料、烤肉等高品质产品持续畅销,同时随着夏日的到来,小龙虾、烧烤的消费热度也有所提升,订单量增幅较高。
3、来自各大旅游平台的数据显示,端午节国内旅游市场持续向好,居民出游依旧意愿强烈。携程数据显示,北京、上海、杭州位列最热门目的地前三名,预计今年端午节出游人次将达到1亿。端午中短途游火热 超六成省内游 今年端午节总计连休3天,相较“五一”小长假来说,长线游降温,消费者主要以中短途出游为主。
4、月28日,携程发布的《2020端午 旅游 市场大数据报告》显示, 与之前的清明、五一小长假纵向对比,端午小长假 旅游 市场的高峰出现在第二天,全国接待国内游客1980.1万人次,实现国内 旅游 收入59亿元。
5、端午小长假客流环比增幅放缓 携程平台大数据显示,今年上半年最后一个小长假,尽管有北京新增疫情、全国多地降雨等客观情况,端午旅游市场的游客总量、国内旅游收入、出行人次环比5月同期也实现了一定幅度增长。携程发布的报告显示,相比五清明,端午小长假市场环比增幅放缓,但总量依然保持增长。
在北上广深及杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市,大数据分析师岗位需求旺盛,发展前景可观。
据国内某大型招聘平台的数据,大数据分析师的平均薪酬为9724元(基于1139份样本)。在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都和长沙等大城市,大数据分析师的需求量也非常大。这些城市的经济发达,对大数据技术的需求和应用广泛,因此,这些地方也是大数据分析师就业的理想选择。
大数据一般适合去经济比较发达的地方发展,因为小的城市对于大数据的需求不是特别高,大城市就要的比较多了,比如广州啊,深圳啊,杭州啊等。
大数据专业就业的城市主要包括北上广深及杭州、南京、武汉、成都、长沙等。一线城市:北京、上海、广州和深圳作为中国经济最为发达的城市,拥有众多的互联网公司和科技企业,对大数据专业人才的需求极大。这些城市不仅提供了丰富的就业机会,还有较高的薪资水平和良好的职业发展前景。
大数据一般适合去经济比较发达的地方发展,因为小的城市对于大数据的需求不是特别高,大城市就要的比较多了,比如广州啊,深圳啊,杭州啊等。
据国内某大型招聘平台的数据,大数据分析师的平均薪酬为9724元(基于1139份样本)。在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都和长沙等大城市,大数据分析师的需求量也非常大。这些城市的经济发达,对大数据技术的需求和应用广泛,因此,这些地方也是大数据分析师就业的理想选择。
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苏州:苏州的数据分析应用于多个领域,尤其是互联网领域,计算机和数据服务次之。推荐的公司有中移软件、协鑫集成和民众证券等,这些公司涉及领域广泛,发展潜力大,适合不同经验层次的数据分析师。总的来说,数据分析岗位在各行各业都有应用,但岗位数量相对较少。