1、总结：通过采用流式读取、多线程处理、错误处理策略以及批量插入，可以高效地处理百万级数据从 excel 导入到数据库的过程，确保数据导入的平稳性和性能。
2、具体操作包括：将数据分布在EXCEL的不同工作表，用线程池读取；利用EasyExcel的ReadListener处理数据，如批量读取每1000条后插入数据库；使用线程安全队列存储临时数据，如ConcurrentLinkedQueue。经过实践，这样的方案可实现100万条数据的读取和插入在2分钟内完成。
3、首先，可以直接在Power Pivot窗口中导入数据。这种方法简单直接，适合数据量在百万级别的场景。其次，可以通过Power Query将数据“加载到模型”，也就是加载到Power Pivot中。这种方式更为灵活，能够进行更复杂的数据清洗和转换。无论是哪种方式，对于百万行数据来说，Power Pivot都能够胜任。
4、在导入方面，通过分批读取Excel中的数据并使用JDBC+事务的批量操作进行数据库插入，既提高了数据处理效率，又确保了数据的一致性和完整性。这样的解决方案，不仅适用于数据量较大的场景，还能有效控制并发操作，避免了因数据量过大而导致的性能瓶颈。
5、基于EasyExcel实现百万级别数据导出，可以采取以下步骤：分页查询：确定每次查询数据量：每次分页查询50万数据，以避免内存消耗过大。计算分页总数：根据总数据量确定总页数，此处约为6页。数据写入：创建Excel文件：使用EasyExcel创建一个新的Excel文件。创建并写入Sheet：每次查询后，将数据写入当前Sheet。
6、大家好，我是哪吒。在开发中，我们经常会遇到将Excel的数据导入数据库的需求。然而，当文件比较多且数据量大时，这个过程会变得非常耗时。例如，读取一个10万行的Excel，耗时191秒，让人误以为系统卡死。优化1：先查询全部数据，缓存到map中，插入前再进行判断，这样可以显著提高速度。
1、基于EasyExcel实现百万级别数据导出，可以采取以下步骤：分页查询：确定每次查询数据量：每次分页查询50万数据，以避免内存消耗过大。计算分页总数：根据总数据量确定总页数，此处约为6页。数据写入：创建Excel文件：使用EasyExcel创建一个新的Excel文件。创建并写入Sheet：每次查询后，将数据写入当前Sheet。
2、计算数据总量，确定查询页数。 设置输出文件名、sheet编号和名称。 读取每页数据，执行查询、写入操作，并处理sheet切换。性能优化：通过分页和基于id的范围查询，降低IO次数，提升性能。实现步骤总结：分页查询、内存优化、EasyExcel封装，实现高效百万数据导出。
3、导出效率提升：在导出数据时，EasyExcel支持将数据分散到多个Sheet中，同时减少了频繁的IO操作，从而提高了导出效率。这使得在百万级数据导出场景下，EasyExcel能够表现出良好的性能。导入速度加快：对于导入操作，EasyExcel允许通过批量读取Excel文件并利用JDBC进行批量插入。
4、SpringBoot项目中，我们通过pom.xml引入EasyExcel依赖，并定义实体类与数据关系映射。前端采用vue设计，提供模板下载功能，同时实现导入和导出数据的接口。导入数据部分，通过EasyExcelImportHandler监听器处理文件读取，注意多线程并发和监听器的使用。导入100万数据耗时约500秒，需进行性能优化。
1、SpringBoot项目中，我们通过pom.xml引入EasyExcel依赖，并定义实体类与数据关系映射。前端采用Vue设计，提供模板下载功能，同时实现导入和导出数据的接口。导入数据部分，通过EasyExcelImportHandler监听器处理文件读取，注意多线程并发和监听器的使用。导入100万数据耗时约500秒，需进行性能优化。
1、真电商中，将百万级数据从Excel导入数据库的关键在于有效解决内存溢出、性能优化和错误处理。以下是一套详细的实现方案：首先，为避免内存溢出，采用流式读取策略，将大数据量分批处理。EasyExcel是一个理想选择，它优化了大数据文件解析，按行逐个从磁盘读取数据，而不是一次性加载到内存中。
2、总结：通过采用流式读取、多线程处理、错误处理策略以及批量插入，可以高效地处理百万级数据从 Excel 导入到数据库的过程，确保数据导入的平稳性和性能。
3、在导入方面，通过分批读取Excel中的数据并使用JDBC+事务的批量操作进行数据库插入，既提高了数据处理效率，又确保了数据的一致性和完整性。这样的解决方案，不仅适用于数据量较大的场景，还能有效控制并发操作，避免了因数据量过大而导致的性能瓶颈。
4、优化1：先查询全部数据，缓存到map中，插入前再进行判断，这样可以显著提高速度。优化2：对于大文件，可以采用异步+多线程读取若干行并分批入库。优化3：对于文件数量过多的情况，可以将每个Excel异步读取与插入，形成双异步操作。通过这些优化，从191秒优化至2秒，效率惊人。
