1、我曾经在多篇文章里提到过，在电商上发家赚钱的，大约有这么几类人：一是做得比较早的，因为那个时候连消费者也觉得在网上购物是一种时尚前卫的行为，所以，较早在网上开店的电商生意就特别好做，这就叫赶上了。有时候可以说是稀里糊涂就赚了钱。二是做得特别好的，这个好是指产品的质量、网店的设计和服务，以及营销推广做得比较好的。
2、我做实体也做电商，快倒闭了。主要原因是房租，第一年每月5000元，第二年每月一万元，第三年每月一万八。要是不走网上早倒闭了，大部分销量是网上。
3、药品加保健品同时售卖，如此一来，药店的收入只会高不会低。当然了，只有这些还不足以说明药店为何会越开越多，因为类似的行业也有不少。但医疗 健康 行业区分于其它行业最重要的一点，就是它关乎人的生命 健康 。涉及自己生命这一块，想必每个人都会非常慎重，所以也会格外注重药品的质量问题。
电商平台应该分析活跃用户量、转化率、留存率、复购率和GMV等数据，具体分析方法如下：关键数据指标分析 活跃用户量：定义：指在一定时间内访问或使用电商平台的用户数量。分析方法：通过对比不同时间段的活跃用户量，分析用户活跃度的变化趋势。
电商平台应该分析的主要数据包括商品销售数据、订单数据以及用户行为数据，具体分析方法如下：商品销售数据分析 时间维度分析：同比与环比：通过对比不同时间段的销售数据，分析销售趋势和周期性变化。时间区间选择：根据业务需求，选择合适的时间区间进行分析，如年、季、月或周。
电商平台数据分析的基石在于构建指标体系，此体系分为八大类指标，以全面把控运营状况。总体运营指标，聚焦于流量、订单、销售业绩等，为电商平台的运营状况提供基本框架。网站流量指标，分析访客行为，为网站优化提供依据。销售转化指标，通过追踪从下单至支付的流程，提升商品转化率。
监控整体运营状况，关注流量、订单量、销售额等核心指标，以此评估电商平台的盈利能力和运营效果。 分析网站流量数据，了解访客行为，据此优化网页设计和提升用户体验。 研究销售转化过程，找出转化率提升的潜在机会，并对异常数据进行深入分析。
时间维度 从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。
商品数据分析：电商平台经常对商品销售进行分析，这包括商品的销量、库存状况、顾客评价等。商品数据分析可以从时间、商品类别、价格等多个角度进行，可制作多种数据图表，如时间序列分析图、商品类别分布图、价格效应图等。
1、条形图能够很清楚的让人看出各系列数量的多少。数据分析中分析top10榜单常用条形图展示。柱形图和堆积柱形图由柱形图衍生而来，堆积柱形图在能够看到整体数量对比的情况下，也易于看到整体下局部各系列之间数量占比差异。散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，常用于看数据的分布情况。
2、散点图是一种用点的密集程度和点的分布来表示两个变量之间关系的图表。通过点的坐标展示两个变量之间的关系，常用于表示因果关系或者分析数据的分布情况。散点图可以展示出数据点之间的相关性和变化趋势。 条形图 条形图是一种水平的条形图表，用于展示不同分类的数据。
3、基础图表：饼图：它展示了各类数据的比例，清晰呈现占比情况。折线图：时间序列数据的变化趋势在这里一目了然。面积图（区域图）：当折线图复杂时，面积图能简化趋势，强调各系列所占面积，便于整体趋势观察。条形图：用于展示各系列数量的对比，常用于展示排行榜。
4、圆柱图、圆锥图、棱锥图：柱形图的增强方式，根据你的需要进行选择吧 多选题最常使用的是柱形图或条形图，方便对数据进行排序展示。除此之外还可以使用柱状图，环形图。看各选项的相对占比情况。「在线SPSS」SPSSAU中的多选题功能，可一键生成这些图表，还有智能分析解读结果。
5、① 柱状图：适用于对比分析。柱状图通过不同数据柱的高度来展示数据量的多少，便于用户进行比较。通常，横轴表示时间，纵轴表示数据量，直观地展示数据的大小关系。② 折线图：用于追踪数据变化趋势。折线图能够根据时间维度展现数据量的变化趋势，帮助识别整体走势和异常数据点。
