1、外部购买数据 众多公司和服务平台专注于数据的收集与分析，企业可以直接从这些来源购买数据或相关服务。这是获取数据的一种常见途径。 网络爬取数据 除了购买数据，数据分析师还可以通过网络爬虫技术从互联网上收集数据。例如，利用网络爬虫抓取所需数据，并将其存储为表格形式。
2、数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计 学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。
3、问卷调查：这种数据收集方式常见于各种研究，通过设计并发放问卷，从目标群体中获取信息。问卷可以是纸质的，也可以是电子形式，如通过电子邮件或在线调查平台进行分发。这种方式有助于研究人员了解公众的观点、态度和行为。
4、方式外部购买数据 有很多公司或者平台是专门做数据收集和分析的，企业会直接从那里购买数据或者相关服务给数据分析师，这是一种常见的获取数据的方式之一。方式网络爬取数据 除了购买数据以外，数据分析师还可以通过网络爬虫从网络上爬取数据。
5、深入理解：观察法通常需要深入理解研究主题和现象，以有效地采集和解释数据。 观察法是一种强大的研究工具，可以提供深刻的理解和客观数据，但需要小心处理主观性和确保方法的一致性。它在深度理解事件和行为方面非常有价值，特别是在需要捕捉自然环境中的数据时。
1、首先，确保你要分析的数据已经准确无误地录入到Excel表格中。对于复杂的数据分析，数据清洗和整理是第一步，确保数据的准确性和完整性。 选择数据区域 在excel中，选择你想要用来生成图表的数据区域。可以通过鼠标拖动来选择连续的数据，或者通过Ctrl键或Shift键点击来选择不连续的数据区域。
2、数据准备 收集和录入数据：从源头获取数据，并在EXCEL中创建一个新的工作表进行整理，确保表格结构清晰。 选择数据范围 打开Excel并定位数据：打开Excel文件，找到并选中你想要分析的数据范围。 进入图表制作界面：点击Excel界面上方的“插入”选项，进入图表制作的相关功能区域。
3、准备数据 建立规范的Excel数据表，确保数据位于中间，左侧和顶部为对应的科目或标签，以便数据与标签能够一一对应。 选中数据 在Excel表格中，用鼠标拖动选中你想要进行分析的数据区域。 插入图表 点击菜单栏中的“插入”选项。 在下拉菜单中选择“图表”，会弹出一个图表类型选择的窗口。
1、Cloudera Cloudera是一个知名的大数据平台，它基于hadoop进行了优化和扩展，提供了企业级支持和服务。它不仅支持大数据集群的构建和管理，还能够提供专业的培训服务，帮助企业高效地使用大数据技术。 MongoDB MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，非常适合处理大数据环境中的非结构化数据。
2、大数据分析工具有以下几种：Hadoop：简介：Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。它允许用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。特点：Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System，分布式文件系统）和MapReduce（一种编程模型和处理大量数据的算法）。
3、统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、Echarts、GChart.js 、FineBI等等；关系数据可视化：主要表现为节点和边的关系，比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。
