虽然工作并不算辛苦，但经常需要处理突发情况，这有时会导致加班。 薪资待遇方面，软件技术行业的整体水平确实很高，这与大数据工程师的职业特性紧密相关。 技术的深度和广度直接影响到薪资待遇，因此，技术和经验越丰富，薪资水平越高。
总而言之，虽然大数据开发工程师这一角色在某些企业中可能需要加班，但在另一些企业中，合理规划和高效工作能够避免不必要的加班。因此，选择职业时不应仅考虑加班因素，而应结合个人兴趣和实际情况进行综合考量。
中信信用卡中心大数据开发加班较多。具体原因如下：大数据处理的复杂性：大数据开发涉及大量数据的处理和分析，每天有很多新的数据涌入，而这些数据的处理往往相对复杂，因此加班成为常事。工作需求：为了满足业务需求和确保数据的准确性和及时性，大数据开发人员可能需要加班来完成工作任务。
云计算和大数据工程师确实可能需要经常加班。原因如下：项目紧急性和时效性：云计算和大数据项目往往具有紧急性和时效性要求，特别是在处理大数据分析和云计算服务部署时，为了满足客户需求或应对市场变化，工程师可能需要加班以确保项目按时完成。
大数据工程师的工作日常主要集中在电脑前进行数据处理和分析，虽然谈不上辛苦，但确实会让人感到枯燥。这份工作需要长时间面对屏幕，进行各种操作和分析，因此偶尔会有需要加班的情况发生。收入和付出以及技术水平之间存在着正比关系。也就是说，技术越精湛，付出越多，收入也会相应提高。
需要经常加班。加班，是指除法定或者国家规定的工作时间以外，正常工作日延长工作时间或者双休日以及国家法定假期期间延长工作时间，称为“加班”。
东北大学的大数据专业获得高度评价，具有较高的教学水平和良好的就业前景。以下是对该专业的一些具体评价： 就业前景广阔： 从近两届研究生的就业趋势来看，大数据领域的岗位需求旺盛，尤其是大数据开发岗位。这些岗位不仅数量多，而且正逐步向应用开发领域扩展，反映出大数据应用的全面深入。
东北大学的大数据专业表现优异，是一个值得考虑的选择。以下是几个方面的具体说明：就业前景广阔：从近两年研究生就业数据来看，大数据领域的职位数量相当可观，且大数据开发岗位正在从基础的大数据平台开发向更具应用性的领域扩展，显示出大数据技术逐渐走向实际应用的必然趋势。
东北大学的大数据专业表现优异，从近两年研究生就业的数据来看，大数据领域的职位数量相当可观。特别是大数据开发岗位，正在从基础的大数据平台开发向更具应用性的领域扩展，这是大数据技术逐渐走向实际应用的必然趋势。
综上所述，东北大学研究生在数据科学与大数据专业的就业前景非常乐观。无论是从行业需求的角度，还是从学校的支持力度来看，该专业的毕业生都能找到满意的工作。因此，对于有志于从事数据科学与大数据领域工作的同学来说，这是一个值得选择的专业。
大数据工程技术人员主要负责数据生命周期的各个环节，包括数据采集、清洗、分析、挖掘、治理以及将数据转化为有价值的商业洞察。其前景非常看好。具体工作内容如下： 数据采集：通过各种手段获取大量的数据，这是大数据工程的基础。 数据清洗：对采集到的数据进行整理，去除无效、错误的数据，确保数据质量。
大数据人才薪资水平相对较高，薪资分布为：1万元以下占比36%；1万元-2万元占比364%；2万元以上占比277%。总体而言，大数据工程师就业前景良好，薪资待遇优厚。
大数据开发工程师就业前景很好，主要体现在以下几个方面：市场需求大：随着互联网的普及，大数据已经渗透到生活的方方面面。目前大数据相关从业人员数量有限，但需求巨大。未来几年，大数据人才缺口可能会达到150万，这为大数据开发工程师提供了广阔的就业空间。
