1、与ReDIS等内存数据库相比，MongoDB的数据存储基于磁盘，可以存储比内存更大容量的数据，更适合存储大规模数据集和需要复杂查询的场景。MongoDB的应用场景 MongoDB适合以下几种应用场景：社交场景：使用MongoDB存储用户信息、朋友圈信息等，通过地理位置索引实现附近的人、定位功能。
2、MongoDB的发展历程起源于2007年，由Dwight Merriman、Eliot Horowitz和Kevin Ryan创建，旨在解决广告业务中的高负载需求问题。其发展历程中不断创新，推出了MongoDB Atlas、MongoDB EntERPrise Advanced和MongoDB CommUnity Edition等主要版本，满足不同用户群体的需求。
3、探索MongoDB：发展历程、优势与应用场景MongoDB，这个于2007年由Dwight Merriman、Eliot Horowitz和Kevin Ryan（原DoubleClick团队）创建的数据库，起源于对现有技术局限的突破。在广告巨头DoubleClick，团队针对每秒400，000条广告的高负载需求，开发出了一款能解决可扩展性和灵活性问题的新型数据库，即MongoDB。
4、MongoDB，一个分布式文件存储数据库，以其高性能和灵活性在Web应用领域备受青睐。它融合了关系数据库和非关系数据库的优势，支持复杂的数据结构存储，如JSON格式的文档，便于开发者理解和操作。MongoDB的查询语言强大，类似面向对象，支持索引构建，实现高效查询。
5、MongoDB应用场景 主要场景：网站实时数据处理：适合实时的插入、更新与查询，具备复制及高度伸缩性。缓存：性能高，适合作为信息基础设施的缓存层。高伸缩性场景：适合由数十或数百台服务器组成的数据库，支持MapReduce引擎。不适用的场景：要求高度事务性的系统。传统的商业智能应用。
6、每个文档都由一个或多个字段组成，这使得MongoDB在处理复杂数据结构时具有明显优势。支持事务处理：MongoDB支持事务处理，能够在一定程度上满足事务性应用的需求。广泛的应用场景：MongoDB的灵活性和强大功能使其成为许多现代应用的理想选择，尤其在处理高并发、实时数据处理等场景中表现优秀。
具有高可伸缩性、自动负载平衡和数据复制的特点。图形数据库 图形数据库是一种特殊类型的 NoSQL 数据库，专门用于存储和处理图形数据。neo4j：一个广泛使用的图形数据库。使用图形结构来存储数据，并提供了灵活的查询语言 Cypher 来进行高性能的图形查询。
NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般Mysql使用 Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web0的交互频繁的应用，Cache性能不高。
NoSQL主流数据库主要包括以下几种：MongoDB：特点：MongoDB支持的查询能力在NoSQL数据库中最为强大。适用场景：适合之前没有接触过NoSQL、需要强大查询功能的场景。注意事项：索引成本较高，存在文档大小限制。HBase：特点：专为hadoop大数据分析设计，数据基本不存在修改，主要进行插入和查询操作。
速度快，效率高：NoSQL数据库通常具有更高的读写速度，因为它们不需要像关系型数据库那样维护复杂的关系和索引。扩展性强：NoSQL数据库可以实现数据的分布式处理，因此具有更强的扩展能力，几乎可以无限扩展以满足数据存储和处理的需求。
1、MongoDB：是文档型数据库，也称为NoSQL数据库的一种。它存储的是文档型数据，这些数据通常以JSON（JavaScript Object Notation）格式表示。这种格式使得数据更加灵活和易于理解。MySQL：是关系型数据库（RDBMS），它使用表格来存储数据，每个表格由行和列组成，数据之间的关系通过外键等机制来维护。
2、数据模型与结构 Mongodb：类型：非关系型数据库（NoSQL），属于文档型数据库。基本单元：文档（Document），类似关系数据库中的行，但包含多个键值对，有序地放置在一起。存储格式：数据以JSON格式存储，这使得数据更加灵活和易于扩展。模式自由：不需要事先定义数据结构，可以动态地添加或删除字段。
3、经典数据库|Mongodb安装配置图文教程MongoDB是众多NoSQL数据库中比较经典的数据库，使用简便，性能卓越，在Web应用领域有着广泛的应用场景。以下将详细介绍如何在Windows 10环境下安装和配置MongoDB 0.2版本。
4、MongoDB是一种非关系型数据库，也被称为NoSQL数据库，它属于文档型数据库。文档型数据库可以存储XML、JSON、BSON等多种类型的数据，这些数据具有自描述性，呈现分层的树状结构。数据结构由键值对组成，这使得MongoDB非常适合处理事件记录、内容管理和博客平台等场景。MongoDB的存储方式是虚拟内存+持久化。
