1、构建数据集：利用“构建多波段立方体”或“构建栅格系列”工具，结合时间属性信息和坐标信息，构建时空遥感NDVI数据集。时空分析：通过波段动画工具进行动态播放和可视化分析，揭示数据背后的变化模式和趋势。后处理：根据分析需求，对生成的时序文件进行必要的后处理。
2、时空分析可以通过“波段动画”工具或“系列/动画管理器”进行。这些工具帮助您以动态方式播放影像，添加注释和颜色表，以便更直观地理解数据变化。通过这些工具，您可以构建时空遥感NDVI数据集，进而进行更深入的分析和可视化。例如，生成的NDVI动画可清晰展示植被变化趋势。
3、在ENVI中提取植被指数（NDVI）主要有两种方法，分别是直接运用工具计算和使用波段运算计算。以下是这两种方法的详细步骤：直接运用工具计算NDVI指数ENVI提供了专门的工具来直接计算NDVI。打开ENVI软件：启动ENVI软件，并加载需要处理的遥感影像数据，如Landsat TM数据。
4、在ENVI的【Tool Box】中搜索“NDVI Calculation Parameters”，并点击打开。在弹出的对话框中，选择Input file type为“Landsat OLI”。在NDVI Bands波段选择中，选择波段4（近红外波段）和波段5（红光波段）。点击“OK”或相应按钮，ENVI将自动计算并生成NDVI图像。
5、第一步，在ENVI中加载数据后，依次单击“Transform”--“NDVI”以打开输入窗口，并直接选择刚加载的数据，见下图，转到下面的步骤。第二步，完成上述步骤后，打开参数设置窗口，这是Landsat TM图像，计算出的波段为3波段（红色波段）和4波段（近红外波段），见下图，转到下面的步骤。
1、DOTA.py源码主要用于读取和显示遥感图像数据集DOTA中的标注信息，其功能要点如下：环境适应性：在Windows环境下运行代码时，需要在LINUX源码基础上做适当调整，例如添加特定路径。确保已安装shapely库，以支持几何形状的操作和分析。初始化与文件路径获取：初始化对象，用于存储和管理数据集的相关信息。
2、DOTA.py源码解析：用于读取和显示遥感图像数据集中的标注信息。在windows环境下运行代码时，需在linux源码基础上做适当调整，如在结尾添加特定路径，并确保已安装shapely库。代码的主要功能包括初始化对象，获取文件夹内指定后缀的文件路径，以及解析图片信息，如图片名称、难度、坐标和面积。
3、遥感目标检测领域中，YOLOX模型被广泛应用。为了训练YOLOX以应对DOTA-v5数据集，首先需要对数据集进行精心准备。在准备过程中，数据集的官网提供了详细的下载链接，包含训练集1411张和验证集458张，共有16个类别。
4、从DOTAv5数据集的官网下载数据集，包含训练集1411张和验证集458张，共有16个类别。使用github上的开源代码工具对数据集进行裁剪与格式转换。数据裁剪与格式转换：由于DOTAv5数据集中的图像尺寸较大，使用ImgSplit.py将图片切割大小设置为1024。
1、中国矿业大学的遥感科学与技术专业学习的主要大学课程包括基础理论课程、核心专业课程、实践与应用技术三大模块。基础理论课程：数学工具：高等数学、线性代数、概率统计等，为遥感技术的数学分析提供基础。物理理论：大学物理中的电磁学、光学等，帮助理解遥感中的物理过程。
2、学生在校期间会学习《地理信息系统原理》、《传感器技术与应用》、《航空与航天摄影》、《摄影测量基础》、《近景摄影测量》、《大地测量学基础》、《地图学基础》、《数字图像处理》、《遥感图像处理与解译》、《遥感物理基础》等课程。
3、课程主要包括电磁场理论、电子技术应用、航空与航天摄影、数字图像处理、遥感原理与应用、近景摄影测量、摄影测量学、微波遥感、数据结构与数据库、模式识别、遥感图像解译、环境保护与规划、数学规划与测量中的应用、计算机视觉、海洋测绘、计算机网络与应用、虚拟现实技术、人工智能等。
4、中国矿业大学的测绘专业主要包括以下几个方向：测绘工程：培养方向：培养具备测绘基本理论、基本知识和基本技能的专业人才。就业领域：能在测绘及相关领域从事测绘工程、生产、管理、设计、研究、教学等方面的工作。地理信息系统（GIS）：培养方向：侧重于地理信息的采集、处理、分析和应用。
使用ENVI提取DN值 打开影像数据：使用ENVIX版本打开需要处理的遥感影像数据。提取某一点的DN值：在影像显示窗口中，右键点击鼠标。选择“Cursor Location/Value”选项。此时，鼠标指针所在位置的DN值将显示在ENVI的界面上。
用ENVIX的版本打开影像数据，要提取某一点上的dn值只需要在任意窗口点击鼠标右键，点击“Cursor Location/Value”即可。如果要获取一景影像的DN值，在主菜单File-Save file as-ASII，得到的txt数据就是。希望能帮上你。
辐射定标：ENVI能够将Landsat8数据的DN值转换为辐射亮度，这一过程称为辐射定标。通过Radiometric Correction工具，ENVI可以消除干扰，确保获取的数据是真实的地表反射率，这对于后续的分析至关重要。大气校正：ENVI提供大气校正功能，以消除大气对遥感数据的影响。
转换：将未定标的DN图像转换成辐射亮度值图像，通常只需一个线性转换公式及偏移和增益参数即可完成。这些参数一般在元数据文件中可获取。ENVI等遥感软件提供了图像定标工具，可以方便地完成这一转换过程。
辐射定标：对图像进行辐射定标，将DN值转换为反射率或辐射亮度值。图像镶嵌与裁剪：如果研究区域需要多景图像覆盖，则先进行图像镶嵌，然后裁剪出研究区域。大气校正：对图像进行大气校正，消除大气对地表反射率的影响。植被覆盖度估算 计算NDVI：在ENVI中，利用NDVI计算工具计算图像的NDVI值。
用户可以查看和调整每个像素的DN值，这对于遥感数据的定量分析非常重要。利用视窗链接功能，可以实时反映数据的精确配准情况，确保数据的一致性和准确性。图像编辑与保存：ENVI支持真彩和标准假彩色图像的编辑，用户可以根据需要进行调整。
成为遥感算法工程师，你需要掌握遥感技术、图像处理、地理信息系统（GIS）和编程等多方面的知识和技能。首先，你需要具备相关的学历背景，例如计算机科学、地理信息系统、物理学或数学等专业，这有助于你更好地理解和应用相关的知识。
不断学习：通过参加培训课程、阅读专业书籍和论文等方式，不断更新自己的知识体系，保持竞争力。综上所述，成为遥感算法工程师需要掌握多方面的知识和技能，并通过实践不断积累和提高自己的技能水平。只要你坚持不懈地学习和实践，就一定能够成为一名优秀的遥感算法工程师。
民营企业（54%）：包括测绘项目类，毕业生担任遥感工程师，常涉及野外作业；地图产品类，从事数据处理、GIS开发等，部分企业提供的遥感开发岗位，工作3 - 5年后年薪约20 - 30万；跨界就业，凭借编程能力转至互联网公司（大数据、算法岗）或无人机、环保企业。
新兴领域：能投身卫星遥感、大数据、人工智能等领域，参与遥感工程项目的设计、实施和管理，如利用遥感数据进行大数据分析、开发基于人工智能的遥感图像解译算法。岗位选择：毕业生可担任多种岗位。
1、综上所述，虽然研究生阶段的遥感技术学习对编程能力有一定要求，但整体难度适中。如果具备较好的数学和编程基础，并合理规划复习时间，那么学习遥感技术将不会过于困难。
2、对遥感技术感兴趣且有明确职业规划的考生，更容易保持学习动力，从而克服考研过程中的困难。院校与专业实力：一些在遥感领域具有较高学术声誉的院校，如中国科学院遥感与数字地球研究所、南京信息工程大学、武汉大学等，其考研难度可能相对较高。
3、遥感科学与技术专业考研的难易程度因人而异。以下是对此问题的详细解个人与学校差异：在顶尖学府，尽管竞争激烈，但仍有学生能通过努力成功考取研究生。普通院校同样有学生可能因为各种原因遗憾落榜。保研与考研选择：对于有保研机会的同学，保研推免可能是一个更为稳妥的选择，可以避免考研带来的不确定性。
4、遥感技术研究生课程与本科课程有很多重叠，因此学习难度并不大。不过，编程技能在遥感研究中占有重要地位，对于有过GIS背景的学生来说，这方面的优势更为明显。对于所有考生而言，无论是哪一学科背景，考研的关键在于数学和专业课的成绩要尽量高，英语和政治则要确保过线即可。
5、答案是：相对而言，比较难。遥感科学与技术专业属于测绘类专业范畴，也是一个相对小众且较少人选择的专业。尽管如此，该专业的就业前景却非常广阔，就业率能够达到95%以上，表明市场需求较大。遥感科学与技术专业涉及的技术和知识领域较为广泛，包括卫星图像处理、遥感数据获取、数据分析以及应用等。
6、研究生阶段的遥感技术学习难度适中，属于对口学科，课程内容与本科阶段有较大重叠。对编程能力的要求较高，对于GIS专业的本科毕业生来说，拥有一定的优势。考研时，数学和专业课的高分争取是关键，英语和政治满足基本分数线即可。工科专业考研通常较为容易，尤其对于本校考生。
