智慧公交是将智能机、公交车与移动互联理念相融合的全新产品，将公交服务拓展到用户的手机。
总之，智慧公交系统通过引入云计算技术，实现了数据实时同步、手机支付等功能，极大地提升了公交系统的运营效率和服务质量。
智能停车系统：通过物联网技术监测停车位使用情况，为驾驶者提供实时停车位信息，减少寻找停车位的时间。公共交通优化：分析公共交通系统的运行数据，优化公交线路和班次，提高公共交通的便捷性和效率。紧急救援响应：利用智慧交通系统快速响应交通事故和紧急情况，提高救援效率，保障公众安全。
锦州公交的智能车辆更加人性化。公交车辆配备了卫星定位系统车载终端、智能卡机等多种智能设备，支持多种移动支付方式，如公交IC卡、银联卡等。 锦州公交app的功能也更加周到。它可以自动定位附近的公交站点，提供实时公交信息，支持站点搜索匹配、到站信息动态显示等功能。
智慧交通（intelligent Transportation System，ITSS）主要包括以下几个方面的内容：智能交通管理：利用大数据、云计算等技术实时监控和分析交通流量、路况。智能调控交通信号灯、道路匝道等基础设施，提高道路通行能力。公共交通优化：分析公共交通数据，优化公交、地铁等公共交通工具的运行计划。
大数据在公安领域的应用方式，可以分为以下3个方面：统计查询：这是对大数据最基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。数据挖掘：是目前大数据的核心应用方式，其重点不在于发现因果，而是发现数据之间的关联关系。
公安大数据来源于公安部门在打击犯罪、维护社会治安、预防和化解风险等方面的各项工作。它涵盖了刑事侦查、交通管理、网上治安、群众秩序维护、海外安全等多个领域。应用与作用：公安大数据可以广泛应用于公安工作的不同阶段，提高治安管理和犯罪侦查能力。
工作内容：在技术部门，他们可以利用大数据分析、数据挖掘等技术，为案件的侦破提供重要的技术支持，帮助公安机关更有效地打击犯罪。
目前，大数据在公安领域的应用主要分为三个层次： 统计查询：这一层次是最基础的应用，主要关注已经发生的情况，用于回答历史和现状问题。例如，可以对流动人口进行分区域统计，对实有车辆的归属地进行统计，或者分析各类案件的数量分布和趋势。
完善监管体系：建立健全的交通数据监管体系，确保数据的真实性、完整性和安全性。强化执法力度：利用数据分析结果，对交通违法行为进行精准打击，提高执法效率和准确性。综上所述，大数据时代利用交通数据分析需要解决数据来源问题、提升数据分析与决策能力、推动商业运作与交通管理的结合以及加强行政监管与执法等多方面的工作。
大数据理论在交通数据分析中的应用，通常需要从需求出发，再寻找合适的数据。例如，交通指挥中心关心的议题是“不堵车，少堵车”。这一议题又可以细分为多个阶段，如道理规划、车流监控、拥堵疏导和规划后评估与调整。每个阶段对于数据的要求各不相同。
首先，我们需要利用租氏耐数据，建立交通的综合评价体系，让我们能够有效的评价，并且发掘问题所在，这样才能够有目标的进行改善。 城市公交评价体系包括以下维度的数据指标：公交资源利用率、乘客口碑分析、公交运营成本、人均乘车时间、乘客平均出行时耗、非高峰期车辆满载率、站点覆盖率。
智慧交通管理系统：通过分析大量交通与环境数据，实现交通实时监测和智能调度。城市交通管理部门能借助该系统及时掌握拥堵情况，优化交通流量，提高运行效率、减少拥堵。例如通过交通 ID 获取状态，并依据拥堵等级调度。
数据收集阶段，首先需要确定数据来源。对于交通大数据而言，常见的数据来源包括政府官方网站、第三方数据平台、社交媒体和网络论坛等。确保数据的权威性和准确性是关键。数据处理阶段是数据分析的基础。Excel在此过程中起到重要作用。首先要进行数据清洗，即去除重复项、补充缺失值、纠正错误数据等。
战略层面应用 在战略层面，IC卡数据可以应用于公交长期战略的制定之中。通过分析IC卡数据，可以了解公交网络的客流分布规律，为制定宏观发展战略提供科学依据。同时，结合其他相关数据（如交通调查数据），可以对整体公交网络规律进行总结，为未来的发展规划提供指导。
