在使用平台优惠券时，用户可能会发现优惠幅度有限，或者优惠条件苛刻，这往往是大数据杀熟的策略。 购买时，如果通过平台的分期付款服务，用户可能需要支付更高的利息，而选择其他支付方式则可能享受更低利息，这也是一种价格差异策略。
月2日，马天宇通过微博公开吐槽携程旅行存在“大数据杀熟”行为，指出同一机票在查询过程中价格不断上涨，从三千多涨至一万多，这种行为被马天宇形容为“吃相太难看”。这一事件迅速引发了公众对“大数据杀熟”现象的广泛关注。
以下是一些常见的大数据杀熟行为：同一产品或服务，新用户价格低于老用户价格，导致老用户需要支付更高的价格。不同用户看到的价格不同，比如：消费频率高的用户看到的价格比消费频率低的用户高。用户在使用平台提供的优惠券时，发现优惠券的使用门槛非常高，或者使用时间非常短，这些都是大数据杀熟的常见手段。
大数据杀熟是指利用大数据分析技术识别并针对特定用户群体收取更高费用的行为。这种行为通常基于对用户支付能力、消费习惯等的分析，对特定用户提供较高价格的商品或服务。
大数据“杀熟”是指利用大数据分析技术，针对老顾客或熟悉用户制定更高的价格或提供较差的服务的现象。具体表现为：价格歧视：商家通过对用户消费行为、购买历史等数据的分析，发现老顾客可能对价格变动不太敏感，因此设置更高的价格。这是对老顾客的一种价格歧视行为。
按照通说，大数据杀熟属于经济学上的一级价格歧视。然而，经济学上的价格歧视行为并不一定是违法行为。在法律层面，价格歧视行为通常由《反垄断法》进行规制，但《反垄断法》对于价格歧视行为主体的要件限定为具有市场支配地位的经营者。
1、大数据杀熟的影响主要包括以下几点：违背商业伦理：透支熟客信任：大数据杀熟行为往往针对的是长期用户和熟客，这种行为违背了商家应照顾老顾客的基本商业伦理，长期下来会严重损害消费者对商家的信任。侵犯消费者权益：自主选择权：消费者在购买商品或服务时，应享有自主选择的权利。
2、损害消费者权益：价格歧视：大数据杀熟通过算法分析用户行为，对长期或高频使用的用户收取更高的价格，这种行为本质上是一种价格歧视，严重损害了消费者的公平交易权。信任危机：一旦消费者发现自己被“杀熟”，会对相关企业和平台产生不信任感，进而影响到整个行业的信誉和形象。
3、大数据杀熟破坏了市场的公平竞争原则。厂商利用数据优势对特定用户群体进行不公平定价，损害了消费者的利益。综上所述，大数据杀熟是一种利用大数据进行价格歧视的行为，它针对老用户设定更高的价格，并具有很强的隐蔽性。这种行为不仅损害了消费者的利益，也破坏了市场的公平竞争原则。
4、所谓“大数据杀熟”，即互联网厂商利用自己所拥有的用户大数据，对老用户实行价格歧视的行为，同一件商品或同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。与其称这种现象为“杀熟”，不若说是“杀对价格不敏感的人”：一罐可乐，在超市只卖2元，在五星级酒店能卖30元。
5、滴滴打车大数据杀熟，是指针对不同的手机，在叫车的时候价格是不一样的。很多网友进行测试，不同的手机在叫车的时候价格是不一样的，相同路程打车用两部不同的手机进行叫车，实际付的价格相差很多，所以很多网友表示滴滴打车大数据杀熟，有些人经过实地调查使用越贵的手机打的车费可能就会越贵。
6、滴滴打车被指控为大数据杀手，意思就是说你正常的使用这个打车软件的时候，你所付的费用跟别人所付的费用是不一样的，因为你手机的价位不一样，据说手机价格越贵，你付出的钱越多，同样的路程你比别人花的钱更多。
1、美团的“杀熟”行为：尽管工商部门已要求互联网公司平等对待用户，且企业间已签署平等公约，美团等公司依旧实施“杀熟”策略，如会员商品反而较非会员贵8元，引起用户不满。 个人信息保护：用户应合理保护个人信息，尽管这对抵御“杀熟”有限，但能增强个人隐私保护。同时，定期更换登录密码，防止账号风险。
2、美团竟然会利用大数据来杀熟。即便工商部门已经明确要求互联网公司平等对待用户，很多互联网公司也签署了互联网平等公约，然而对于美团这样的企业来讲，美团依然在利用用户的大数据来杀熟。在会员购买商品的时候，会员的价格反而会比非会员贵8块钱，很多用户对此难以容忍。
马天宇吐槽携程“杀熟”现象确实反映了大数据产业发展中的非对称及不透明问题。8月2日，马天宇通过微博公开吐槽携程旅行存在“大数据杀熟”行为，指出同一机票在查询过程中价格不断上涨，从三千多涨至一万多，这种行为被马天宇形容为“吃相太难看”。这一事件迅速引发了公众对“大数据杀熟”现象的广泛关注。
马天宇吐槽携程杀熟吃相太难看，很多平台之所以总对老用户下手，首先，因为很多老用户已经习惯使用平台，和平台产生一定的粘性。 其次，平台之所以这样做，是因为他们在让你使用的初期，基本都是倒贴钱，最后总会想办法赚回来。
例如在2022年8月初的时候，马天宇就在社交平台上吐槽携程，app吃相非常难看，自己在使用APP的时候出现了大数据杀熟的现象，买东西比一般人贵很多。马天宇在社交平台上吐槽的时候，表示自己平时买票明明是3000多块钱，结果点进去之后要6000多，到最后居然发展成了1万多，这样的行为是非常离谱的。
马天宇在相关社交平台公然指携程旅行吃相太难看，3000块的票变1万多，这个事情引起了很大的关注和讨论。这个所谓大数据杀熟给很多的人带来了不同程度的伤害，让很多人对大数据也抱着非常不好的态度。认为大数据在给人们生活带来便利同时也在某方面损害了人们的经济效益，小编个人也经历过大数据杀熟。
1、大数据杀熟是一种利用用户数据进行价格歧视的商业模式，它在不告知用户的情况下对不同人的价格进行差异化处理。 这种行为虽然可能符合企业的短期利益，但从长远来看，它损害了用户信任，破坏了市场公平性，并可能引发消费者的反感。
2、大数据杀熟现象的存在与争议 “大数据杀熟”是指互联网平台利用大数据分析，对老用户或价格不敏感用户进行差别定价，从而获取更高利润的行为。尽管这一现象备受争议，但确实有不少用户亲身经历过或听说过类似情况。
3、我觉得大数据杀熟这种行为，是不道德的，但是是符合商业最大利益化的。大数据杀熟是什么？互联网是有一个非常大的特点，就是他们提取大数据的能力非常的强，它能够通过数据来分析出你日常的行为规范。
4、大数据“杀熟”现象揭示了大数据技术在商业应用中的广泛影响力。商家通过分析消费者数据，为不同客户群体制定差异化价格策略，实现个性化服务的同时，也可能引发公平性问题。 虽然大数据“杀熟”能够提供更加个性化的服务体验，但这种做法也可能导致数据的滥用，对某些客户群体施加不公平的定价压力。
5、大数据“杀熟”确实是透支长远利益、背信弃义的慢性自杀行为。大数据“杀熟”是指企业利用大数据和算法，对老用户或高价值用户进行价格歧视，使其支付比新用户或低价值用户更高的价格。这种行为不仅损害了消费者的利益，也对企业自身的长远发展构成了严重威胁。首先，大数据“杀熟”透支了企业的长远利益。
6、研究表明，一些互联网平台存在用户隐私侵犯、“大数据杀熟”以及不合理压榨劳动者等问题。 在用户隐私保护方面，一些App在未获得用户明确同意的情况下，过度访问用户隐私，例如手机相册等敏感信息。
大数据杀熟是一种不公平的商业行为，应当受到谴责和监管。以下是对大数据杀熟的评价：损害消费者权益：价格歧视：大数据杀熟通过算法分析用户行为，对长期或高频使用的用户收取更高的价格，这种行为本质上是一种价格歧视，严重损害了消费者的公平交易权。
大数据杀熟破坏了市场的公平竞争原则。厂商利用数据优势对特定用户群体进行不公平定价，损害了消费者的利益。综上所述，大数据杀熟是一种利用大数据进行价格歧视的行为，它针对老用户设定更高的价格，并具有很强的隐蔽性。这种行为不仅损害了消费者的利益，也破坏了市场的公平竞争原则。
透支熟客信任：大数据杀熟行为往往针对的是长期用户和熟客，这种行为违背了商家应照顾老顾客的基本商业伦理，长期下来会严重损害消费者对商家的信任。侵犯消费者权益：自主选择权：消费者在购买商品或服务时，应享有自主选择的权利。
所谓“大数据杀熟”，即互联网厂商利用自己所拥有的用户大数据，对老用户实行价格歧视的行为，同一件商品或同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。与其称这种现象为“杀熟”，不若说是“杀对价格不敏感的人”：一罐可乐，在超市只卖2元，在五星级酒店能卖30元。
