汽车网络安全是指保护汽车及其相关系统免受网络攻击、未经授权访问、数据泄露、功能篡改等威胁的一系列措施和技术。随着汽车技术的飞速发展，尤其是智能网联汽车的普及，汽车网络安全已成为汽车行业中不可忽视的重要议题。
安全通信是确保ECU（电子控制单元）之间通信数据不被窃取或篡改的关键。在汽车网络中，主ECU与传感器ECU等部件通过CAN网络进行通信，为了防止非法的消息发送，可以采用以下安全通信手段：随机数生成与发送：主ECU的CSE模块生成一个随机数，并将其发送给传感器ECU。
综上所述，iso/SAE 21434汽车网络安全标准为汽车制造商和零部件供应商提供了一个全面的框架，以确保汽车电子电气系统的网络安全。通过遵循该标准的要求，企业可以更有效地管理网络安全风险，提高产品的安全性和可靠性。
功能安全是指通过采取一系列措施来降低系统因故障或失效而导致危险事件的风险。在汽车行业，功能安全的重要性日益凸显，特别是在自动驾驶和网联化趋势下，对电子产品和半导体的需求大幅增加，车辆架构需要更高的带宽和更强的处理能力。因此，功能安全成为现代和未来汽车不可或缺的一部分。
ISO/SAE 21434网络安全标准概述：ISO/SAE 21434是国际标准化组织与SAE合作制定的道路车辆网络安全标准。其主要目的和概述如下：主要目的：确保信息安全设计，以降低攻击成功的可能性。减少因网络安全漏洞造成的损失。提供清晰的方法，帮助车企应对全球汽车行业共同面临的信息安全威胁。
与网络安全的接口：定义网络安全流程与其他流程之间的接口，并进行整体培训。综上所述，ISO/SAE 21434标准为智能网联汽车的网络安全工程提供了全面的指导和规范。通过遵循该标准，汽车制造商和供应商可以确保车辆在整个生命周期内具备足够的网络安全防护能力，从而有效应对日益复杂和多样化的信息安全威胁。
环境感知技术是智能联网车辆的另一项关键技术。它使车辆具备独立获取周围驾驶位置信息的能力。视觉识别技术和雷达检测技术是这一领域的两大支柱。视觉识别通过在车身上布置一个360°覆盖的摄像头模块，实现对车身周围环境信息的全面实时采集。而雷达技术则主要用于车辆的前部、后部和侧面，包括激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达等类型。
环境感知技术 环境感知包括车辆本身状态感知、道路感知、行人感知、交通信号感知、交通标识感知、交通状况感知、周围车辆感知等。无线通信技术 长距离无线通信技术用于提供即时的互联网接入，主要用4G／5G技术，特别是5G技术，有望成为车载长距离无线通信专用技术。
环境感知技术：此技术通过摄像头、雷达等传感器设备获取周围环境信息，结合人工智能和机器学习等技术，识别和分析车辆周围的人、车、道路等要素，为车辆的自主行驶提供决策依据。 无线通信技术：该技术利用无线通信，实现车辆与车辆、车辆与路面之间的信息交互，提高行车安全和交通效率。
智能网联汽车的核心关键技术和共性关键技术主要包括以下几个方面：环境感知与识别技术：利用激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波传感器等多种传感器，实时获取车辆周围的环境信息，如道路、行人、车辆等，为智能决策提供依据。
车联网的关键技术主要集中在以下几个方面： 传感器技术及其信息整合是车联网的基础。车内传感器网络，如车辆远程诊断系统，以及车外传感器网络，例如防碰撞和环境感知设备，共同构成了车辆的环境感知能力。道路传感器网络则负责收集道路信息，如车流量和交通状况，这些信息对车载系统理解道路环境至关重要。
主动安全：汽车采取措施避免事故发生，如碰撞预警、车身电子稳定系统。功能安全：确保随机故障、系统故障下汽车仍能正常操作，通过软硬件冗余实现。信息安全：车联网环境下，外部威胁可能利用车内网络脆弱性发起攻击，导致数据泄露或功能失效。
外部互联生态安全威胁主要体现在移动app安全和智能充电桩信息安全方面。移动APP可能存在被逆向分析，泄露关键信息的风险，而智能充电桩则容易遭受数据窃取、恶意篡改等攻击。对于充电桩，攻击者可通过互联网控制充电桩的电压或修改充电金额等数据，甚至可能导致电动汽车牵引电池系统受损。
这里，老司机就来分享一些你可能忽略的4个关键冷知识。第一个：关于安全气囊 我们都知道每辆车上都会设有安全气囊，越是配置高的车，它的安全气囊设置就 越周到。
汽车信息安全R155信息分享 UN R155法规是关于在1958协议成员国销售的车辆网络安全系统型式认证的重要法规。以下是对该法规的详细解读：法规背景与目的 UN R155法规旨在确保在欧盟及其他OECD国家销售的车辆具备足够的网络安全水平。
ISO/SAE 21434则是2021年8月31日发布的一项关于道路车辆网络安全工程的标准。该标准定义了针对车载电子系统、车辆部件、车载软件及外部网络的网络信息安全工程设计实践/做法，涵盖了车辆生命周期各阶段的安全管理要求，确保设计、生产、测试的产品具备一定的网络安全防护能力。
环境感知技术：此技术通过摄像头、雷达等传感器设备获取周围环境信息，结合人工智能和机器学习等技术，识别和分析车辆周围的人、车、道路等要素，为车辆的自主行驶提供决策依据。 无线通信技术：该技术利用无线通信，实现车辆与车辆、车辆与路面之间的信息交互，提高行车安全和交通效率。
其常用技术包括：一是车联网技术（V2X），可实现车辆间（V2V）和车辆与基础设施（V2I）的通信，实时交换数据信息，提升道路安全与效率。二是自动驾驶技术，借助传感器、雷达、摄像头等收集环境信息，用先进算法分析处理，实现自动驾驶。
智能网联汽车系统构成主要分为三个层次：环境感知层、智能决策层以及控制执行层。
智能网联汽车的核心关键技术和共性关键技术主要包括以下几个方面：环境感知与识别技术：利用激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波传感器等多种传感器，实时获取车辆周围的环境信息，如道路、行人、车辆等，为智能决策提供依据。
发展方向：随着人工智能和物联网技术的不断发展，车联网技术将向智能化和自动化方向发展。自动驾驶：未来的车辆将具备更高级别的自动驾驶功能，通过车联网技术实现与其他车辆和道路基础设施的协同自动驾驶，提高行驶安全性和效率。
车联网的发展趋势主要围绕以下几个方面：深度融合多领域：车联网将深度融合到驾驶、娱乐、安全等多个领域，提供个性化的服务和无缝的连接。这种深度融合将使得汽车不仅仅是一个交通工具，而是一个集出行、娱乐、生活服务于一体的智能空间。
车联网业务在初期主要提供信息娱乐服务，如音乐播放、导航指引、天气预报等。这些服务通过车载终端与互联网相连，为驾驶者提供了更为便捷和丰富的行车体验。随着技术的不断进步，这些服务逐渐变得更加智能化和个性化，能够根据驾驶者的喜好和习惯进行推荐和调整。
技术组成：车联网技术包括车载终端、通信网络和服务平台三部分。车载终端负责收集车辆的各种数据，通信网络负责数据的传输，而服务平台则负责处理数据并为用户提供各种服务。 发展趋势：随着物联网、大数据和人工智能等技术的不断发展，车联网将在未来拥有更加广泛的应用。
车联网作为当前技术发展的热点，其发展趋势日益明朗。首要任务是推动关键技术和应用的发展，这涉及到一个庞大且复杂的生态系统构建。实现这一目标需要各厂商的紧密合作，共同打造这一网络平台。值得注意的是，成功的车联网并不依赖于完整的技术体系，而是以用户价值和良好体验为核心，细分应用的创新是关键。
因此在汽车行业特别受欢迎，被认为是车联网领域发展前景最好的总线规范之一。就本规范而言，第2章和第3章将详细介绍它，第4章将介绍它的应用。在实验中。
1、综上所述，在智能网联背景下，汽车数据安全的保障需要政府、企业、用户等多方面的共同努力。通过加强法律法规建设、实施全生命周期管理、加强技术研发与创新、建立协同防护机制以及加强国际合作与交流等措施，我们可以共同构建一个安全、可靠的智能网联汽车生态系统。
2、在数据传输过程中，要保证通信链路的安全，采用安全的通信协议，如TLS 3协议，保障数据的保密性和完整性。同时，汽车制造商还需对传输的数据进行数字签名和身份认证，确保数据交互的安全性。数据使用环节规范：规范限制数据只能用于既定目的，不能将收集到的用户数据用于广告投放等其他商业目的。
3、核心内容：该法明确了网络运营者的责任，要求采取技术措施和其他必要措施，确保网络安全，防止网络数据泄露或被窃取、篡改。对智能网联汽车而言，这构成了数据安全保护的基本法律框架。
