大数据对税收征管意义重大，主要体现在以下几方面：助力建设智慧税务：在《关于进一步深化税收征管改革的意见》中，大数据被定义为建设智慧税务的“驱动力”。有效涉税数据体量越大，建设智慧税务的动力就越大。税务部门可深挖外部数据、用好非结构化数据，拓展数据来源，及时发现隐藏信息。
以数治税的意义如下：以数治税可以提高税收征管工作的效率和准确性。在传统的税收征管工作中，往往依赖于人力和纸质文档来进行管理和记录，这种方式不仅效率低下，而且容易出现误差。
意义：税收征管也必将由“信息管税”进一步走向“数据管税”。数字化革命对社会各行各业都产生了深远影响，在给税收工作带来极大方便的同时，也对税收工作水平能力提出了新的挑战。
1、税收大数据通过全面覆盖、关联比对及标签画像等方式“抓住”偷税漏税的网红明星。首先，税收大数据是指与税收相关的大数据，包含纳税人申报数据、纳税人基本信息、纳税人生产经营数据、税收统计调查数据，以及近年划归的社保和土地出让金等涉税和税外数据。
2、分级分类管理：精准定位高风险群体税务机关对纳税人实施“三大类+两级别”的分级分类管理，重点监控高收入、高净值人群的涉税行为。三大类人群：高收入人群：包括网红、明星、主播等依赖流量变现的群体，其收入来源复杂（如直播打赏、广告代言、电商分成等），易通过隐匿收入或虚增成本避税。
3、税务部门利用大数据技术，从多个渠道提取纳税主体的交易数据、收入数据等信息。通过数据分析，比对纳税主体的申报数据与实际数据，发现潜在的偷税漏税行为。精准打击：基于数据分析结果，税务部门能够精准锁定存在偷税漏税行为的纳税主体。通过进一步的调查和核实，确认偷税漏税事实，并依法进行处罚。
4、知名网红主播朱宸慧（雪梨Cherie）、林珊珊因偷税漏税被罚 近日，杭州市税务局稽查局对网络主播朱宸慧（微博ID：雪梨Cherie）、林珊珊（微博ID：林珊珊_Sunny）涉嫌偷逃税款问题进行了查处。经调查，两人存在偷逃个人所得税的行为，将被依法追缴税款、加收滞纳金并处罚款，分别计65531万元和27625万元。
1、数据规模庞大：税收大数据具有海量的数据规模，随着税收征管体制的不断完善和税收信息化建设的深入推进，税收大数据将越来越庞大，对数据处理和分析提出了更高的要求。 数据类型多样：税收大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如税收报表、发票信息、企业财务报告等，数据类型多样，对数据处理和分析技术提出了挑战。
2、税收大数据建设的核心特性主要体现在以下几个方面：首先，数据来源广泛且丰富，涵盖纳税人从设立到注销的全过程，涉及各类税收征管系统、第三方涉税信息以及企业财务报表，为税收分析提供了全方位的视角。其次，数据规模庞大，是大数据的重要标志。
3、我国税收大数据的特点主要体现在四个方面：规模性、多样性、高速性和价值性。首先，税收大数据具有规模性。随着我国税收信息化的不断推进，税务系统积累了海量的数据。这些数据不仅包括了企业和个人的纳税信息，还涵盖了与税收有关的经济、社会、环境等多方面的数据。
