二次剪辑或组合传播：将多个他人视频片段拼接、混剪后发布，可能因未独立创作而侵权。规避方法：避免直接使用他人原创内容，若需引用素材，应确保符合“合理使用”条件。
影视剧一般都是有版权的，所以使用影视剧内容时，应取得影视剧版权人的同意才可以使用。抖音平台里面有一部分影视剧，已经得到了版权人的授权，允许抖音平台的用户在抖音平台使用，所以即便用户用了也不侵犯影视剧版权人的权利。
小梁未经小张许可，将小张享有权利的涉案100条短视频或原样复制或简单修改后在自己账号进行发布，使公众可以在选定的时间和地点获得作品，这一行为侵害了小张就涉案短视频享有的信息网络传播权，应当承担相应的民事责任。
1、寻找刑事案件素材，可遵循以下合法途径： 关注公开报道 大型案件往往会经过媒体的公开报道，可以通过报纸、电视、网络新闻等平台获取相关信息。这些报道通常包含案件的概要、涉案人员、审理过程等关键要素。
2、首先，关注公开报道。大型案件经媒体公开报道后，通过报纸、电视、网络新闻，可获取相关信息。其次，查阅法律出版物。各级司法机关出版的裁判文书、公告通告等，可能包含案件详情。再者，访问司法网站。政府或司法机关官网发布案件信息，提供素材途径。此外，与律师事务所合作。
3、法院和新闻媒体等途径。抖音大案凶杀案素材可以通过法院公开审判的方式获取一些刑事案件的素材，这些案件的审判过程和判决结果都是公开的。抖音大案凶杀案素材可以通过新闻媒体的报道获取一些刑事案件的素材，这些报道通常会包括案件的基本情况和相关人员的言行。
4、在中国裁判文书网上，用户可以通过关键词搜索、案号查询、法院查询等多种方式找到所需的裁判文书。这些文书内容详实，包括了案件的基本情况、争议焦点、法院认定的事实和证据、法律依据以及判决结果等。通过这些文书，用户可以了解到案件的全貌，以及法院对案件的审理过程和裁判逻辑。
5、例如，在学习刑法中的诈骗罪时，通过在裁判文书网上搜索大量的诈骗案件裁判文书，可以清晰地看到法院对于诈骗金额的认定、诈骗手段的判定以及量刑情节的考量等方面的情况。其次，裁判文书网的资源数量庞大，几乎涵盖了所有类型的案件，这为实习生提供了丰富的学习素材。
1、综上所述，防止新闻宣传泄密事件发生需要多方面的努力和措施。通过加强保密教育、建立健全保密制度、加强保密提醒和从严追究泄密责任等措施，可以有效降低泄密风险，确保新闻宣传工作的安全进行。
2、经常进行保密知识培训和泄密事件警示教育：通过定期举办保密知识讲座、泄密事件案例分析等活动，提高全体员工特别是涉密人员的保密意识，使其保持高度警惕性。完善制度规范管理是关键 为加强新闻宣传保密管理，军工单位应根据国家有关规定，结合单位实际情况，制定完善的新闻宣传保密管理制度。
3、综上所述，宣传报道泄密案的发生往往与采编人员、涉密人员的不守规矩和新闻三审制的形同虚设密切相关。因此，加强保密教育工作、建立健全新闻宣传保密制度并严格落实、加强保密提醒以及从严追究泄密责任是防止类似事件再次发生的关键措施。
4、新闻媒体单位更要加强保密教育工作，提高新闻工作者的保密认知和觉悟。新闻宣传工作涉及各行各业，传播面广、速度快，一旦发生泄密事件影响很大。因此新闻媒体单位要特别注重保密教育，使新闻工作者提高保密认识，掌握必备的保密防范知识和技能，不断提高保密素养，增强对敏感新闻是否涉及国密秘密的辨别能力。
断网电脑处密件，联网泄密悔不及 某单位工作人员马某，在编辑裁剪涉密会议录音的过程中，因办公区涉密计算机上没有音频编辑软件，将录音文件刻录后带到互联网室进行处理。尽管在处理时断开了互联网计算机的网线，并在处理结束后删除了本地文件，但涉密信息仍然通过软件的自动同步功能泄露到了服务器端。
AI本身不会主动共享个人隐私信息，但存在多种可能导致隐私泄露的风险场景。具体如下：训练数据泄露AI模型在训练过程中可能意外摄入本应保密的信息，例如公司内部代码、用户信息等。若这些数据存在于公开网络，AI可能通过特定提问方式被“套”出训练数据中的真实信息。
AI确实存在共享个人隐私信息的风险，具体风险场景及成因如下：数据采集环节的泄露风险AI训练依赖海量数据，部分应用会过度收集用户敏感信息，如定位、通讯录、生物特征等。若数据存储加密措施不完善，黑客可能通过攻击服务器获取数据。例如，某些智能设备因未采用端到端加密，导致用户语音指令被窃听。
AI存在泄露隐私的可能性。一方面，AI在数据收集和处理阶段，如果数据管理不善，就可能导致隐私泄露。比如一些应用程序过度收集用户信息，而这些数据在AI系统中存储和分析时，一旦安全措施不到位，就容易被非法获取。另一方面，AI算法本身也可能存在漏洞被利用来窥探隐私。
AI存在隐私泄露风险。AI隐私泄露存在多种典型场景。一是敏感数据上传风险，科研人员上传涉密数据、企业员工上传商业机密到AI工具，可能因AI用于模型训练或系统漏洞而泄露，如某案例中10年研究成果因违规使用AI工具外泄。
AI伴侣服务中的风险AI伴侣在提供服务的过程中，可能会私自收集、处理用户的个人信息。如果这些信息没有得到妥善的保护，就面临着被窃取、泄露、滥用的风险。例如，一些不正规的AI伴侣应用可能会将用户的个人信息出售给第三方，或者在使用过程中由于安全漏洞导致信息泄露。
部分厂商为优化语音识别模型，会安排人工审听部分录音样本，这一过程若缺乏严格的数据脱敏和访问权限控制，可能导致包含用户隐私的语音内容被非授权人员获取。例如家庭对话、商业机密等敏感信息可能通过此类途径泄露。
1、AI确实存在共享个人隐私信息的风险，具体风险场景及成因如下：数据采集环节的泄露风险AI训练依赖海量数据，部分应用会过度收集用户敏感信息，如定位、通讯录、生物特征等。若数据存储加密措施不完善，黑客可能通过攻击服务器获取数据。例如，某些智能设备因未采用端到端加密，导致用户语音指令被窃听。
2、AI本身不会主动共享个人隐私信息，但存在多种可能导致隐私泄露的风险场景。具体如下：训练数据泄露AI模型在训练过程中可能意外摄入本应保密的信息，例如公司内部代码、用户信息等。若这些数据存在于公开网络，AI可能通过特定提问方式被“套”出训练数据中的真实信息。
3、再者，AI算法本身也可能成为隐私泄露的途径。比如算法存在漏洞，可能会意外地将用户数据关联并暴露。另外，当AI被应用于一些场景时，比如智能客服，在对话过程中可能会不经意间获取用户敏感信息。而且部分AI应用可能会将数据共享给第三方，若第三方管理不善，也会造成隐私泄露。
4、另一方面，AI算法本身也可能存在漏洞被利用来窥探隐私。一些恶意攻击者可能通过操纵算法，绕过正常的隐私保护机制。而且，当AI被用于一些不恰当的场景，比如对敏感区域的监控分析，如果没有严格规范，也会造成隐私风险。此外，AI模型的训练数据如果包含大量个人隐私信息，也可能随着模型的传播而导致隐私泄露。
5、在一些案例中，由于AI系统的设计缺陷或数据处理不当，会导致用户隐私信息被泄露。比如某些智能设备在收集和传输数据时，没有足够的安全防护措施，使得用户的个人信息如位置、语音等被非法获取。一些数据标注公司可能在数据处理过程中出现失误，导致数据被不当公开，其中包含用户隐私内容。
