总之，C语言和MATLAB各有千秋。C语言适用于需要高效执行和低级控制的场景，而MATLAB则适用于需要进行复杂数学计算和数据分析的任务。两者结合使用，可以更好地满足各种复杂工程和科研项目的需求。
C语言，是一种通用的、程序式的编程语言，广泛用于系统与应用软件的开发。具有高效、灵活、功能丰富、表达力强和较高的移植性等特点，也就是说，C语言的目的是用与软件开发，他有着丰富的应用支持。相比之下，MATLAB是一种商业数学软件，是一种数值计算环境和编程语言，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB和C语言在编程理念和使用场景上存在明显差异。MATLAB强调的是便捷性和易用性，它提供了强大的数学运算和图形绘制功能，使得用户可以轻松实现复杂的计算任务。而C语言则更注重底层的控制和性能优化，它允许程序员深入操作系统的底层，实现对硬件资源的直接访问。MATLAB和C语言在编程方式上也有显著区别。
两者的主要区别在于应用领域和设计目标。Matlab更侧重于数学计算与科学计算，而C语言则更偏向于底层硬件或操作系统的程序设计。在应用上，Matlab可以进行复杂的数值计算和数据分析，而C语言则可以进行底层硬件控制与操作系统开发。在编程风格上，Matlab采用的是脚本语言风格，而C语言则属于面向过程的编程语言。
1、数学建模需要掌握MATLAB、Python、SAS、Lingo等编程语言。数学建模：就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。
2、数学建模需要掌握MATLAB、python、SAS、Lingo等编程语言。通过这些工具，建模者可以进行数据处理、分析、可视化和优化等操作。
3、选择并学习适合的编程语言： 推荐语言：选择Python或MATLAB等在数学建模领域广泛应用的编程语言。 基础学习：掌握所选语言的基本语法和特性，为后续编程工作奠定基础。 熟悉数学库和工具： 常用库：熟悉NumPy、SciPy等数学库，这些库提供了丰富的数学函数和操作，能简化数学计算和分析的流程。
1、深入研究算法与数据结构时，学习线性代数、数论、图论、组合数学乃至计算几何和抽象代数等数学分支变得至关重要。随着学习的深入，你会发现这些知识本质上是对数学理论的应用。计算机科学的起源可以追溯到数学领域，图灵和冯诺依曼就是其中的代表人物，他们都是数学家。
2、数学理论：包括高等数学、线性代数、离散数学、概率论和数理统计等，这些是计算机科学的基础。编程语言与算法：编程语言：主要学习C语言、C++或Java等，掌握编程技能。算法：学习各种算法设计和分析方法，培养逻辑思维和问题解决能力。
3、数学编程，简单来说，就是运用数学思维来进行编程。计算机诞生之初，正是为了解决数学问题的数值计算而设计的。最早的编程语言如FORTRAN，其初衷便是解决数学问题。可以说，数学是科学的皇冠，计算机的运算模型也离不开数学的支持。若没有数学的持续发展作为基础，现代的计算机技术便难以实现。
4、在计算机科学领域，离散数学是非常重要的学科。它涵盖了集合论、图论、逻辑学、代数结构等知识，这些都对理解计算机内部机制有着直接的帮助。离散数学是研究非连续的离散对象的数学学科，对于程序设计来说，这种研究方式能够帮助开发者更好地理解和解决问题。
5、数学在信息技术领域的作用是至关重要的。首先，数学为信息技术提供了理论基础和方法论。例如，计算机科学中的算法、数据结构、编程语言等都是基于数学理论的。没有数学的支持，我们无法理解和设计这些复杂的系统。其次，数学在信息技术中起着优化和改进的作用。
