基于改进mobilevitv3的微表情识别系统，通过源码、教程、数据集、UI界面的整合，提供了一套完整的解决方案。该系统融合了输入、局部（CNN）和全局（ViT）特征，实现了对微表情分类任务的有效处理。
1、利用精易模块，新建一个变量，类型为JS变量是类脚本组件；输入JS文件代码，执行JS代码；执行完毕以后，运行JS函数；返回的结果即完成执行JS文件。易语言：是一门以中文作为程序代码编程语言，其以易著称，创始人为吴涛。
2、用精易模块，新建一个变量，类型为 类_脚本组件 比如说 js变量 是类_脚本组件 就这样写；js.执行（JS代码）；执行完毕以后，js.运行（JS函数），例：function test（）{ return 1；} 那就是js.运行（test），返回的结果就是JS运行后的结果。
3、用扩展组件里的脚本组件可以执行txt里的vbs和js代码。
4、将JavaScript代码翻译成易语言代码时，需要将JAVAScript的语法和函数转换为易语言的语法和函数。
5、使用易语言IDE创建IE内核浏览器，调用“网页填表”模块自动填充用户名“admin111”、密码“123123123”，并点击登录按钮。为避免界面卡死，使用线程执行相关代码。点击“登录1”按钮，收到“用户名或密码不正确”提示，验证自动填表功能成功。
嵌入分析中，Cleanlab的离群值检测功能识别出分类错误的特征。接着，通过scikit-learn的PCA将768维向量降维到2维，以便可视化。然而，PCA可能导致动画帧间出现不必要的轴翻转或旋转。为解决这个问题，我们应用了Procrustes Analysis进行几何变换，确保动画过渡平滑。
