1、大数据的含义主要包括以下几点：数据规模海量：大数据指的是无法在常规时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，这些数据规模庞大，超出了传统数据处理能力的范围。
2、大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3、大数据，是指那些超出常规数据处理能力范围，无法用传统软件工具在短时间内捕获、管理和分析的数据集合。这些庞大的数据集只有借助新的处理模式，才能发挥出更强的决策支持、深入洞察和流程优化能力。大数据的显著特征可以概括为容量、种类、速度、可变性、真实性、复杂性和价值。
4、大数据指的是那些规模庞大、类型繁多的数据集合，无法通过传统的数据库技术进行存储、管理与处理，需要采用新的方法和工具来挖掘其潜在价值。这种数据集通常具有四个显著特征，即“4V”：数据量大、数据处理速度快、数据真实性高、数据类别复杂。
5、大数据，亦称作巨量数据、海量数据或大资料，指的是那些超出常规数据处理软件工具处理能力的庞大数据集，它们需要在合理的时间内被捕捉、管理、处理并转换成人类可理解的信息。 大数据的特点包括数据量的巨大、数据种类的繁多、对实时性的要求高以及数据潜在价值巨大。
6、大数据通常被称为巨量数据、海量数据或大资料，其核心特征在于数据量巨大，难以通过人工在合理时间内完成数据的采集、管理和处理。大数据的价值在于挖掘其中蕴含的深层次规律，为各行各业提供决策支持。大数据的特点包括数据量庞大、数据类型多样、处理要求实时性强以及数据潜在价值巨大。
大数据的英文表述是Big Data。大数据是指海量、复杂、多样化的数据集合，其英文表述为Big Data。这一术语涉及计算机科学与技术的方方面面，用以描述信息存储和分析的最新挑战和趋势。下面将详细解释这一概念。大数据的含义 大数据是指数据量极大、来源复杂且处理速度要求高的信息集合。
“大数据”用英文说是big data。big data 这个术语涵盖了广泛的操作，例如异步消息传递、缓存、路由以及大规模数据流的管理。它涉及处理多个异步消息传递系统、高效的缓存机制、有效的路由以及无缝流式传输庞大的数据集。
大数据的英文表达为“Big Data”。关于“大数据”的英文表达，有多种不同的翻译方式。其中，“Big Data”是最常见且广泛接受的一种译法。这个词组直接而准确地传达了“大数据”所代表的概念，即涉及巨大体量、复杂结构和快速变化的数据。大数据概念在当今世界的应用十分广泛，涉及各个领域。
1、大数据指的是在一定时间内无法被常规软件工具处理的海量、高增长率和多样化的信息集合，其用途广泛且重要。大数据的定义 大数据规模庞大，来源广泛，包括社交媒体、互联网搜索记录、交易记录、传感器数据等多种形式。 这些数据集合需要采用新的处理模式以提高决策力、洞察力和优化流程。
2、大数据是指在传统数据处理和应用之外，通过运用新技术和新手段，对海量数据进行高效处理、分析和挖掘的一种技术和手段。其主要含义包括以下几个关键要素：数据量巨大：“大”指的是数据的数量远远超过了传统数据处理技术所能处理的能力范围。
3、大数据，很明显从字面上理解就是大量的数据，海量的数据。大，意思就是数据的量级很大，不上TB都不好意思说是大数据。数据，狭义上理解就是12345那么些数据，毕竟计算机底层是二进制来存的，那么在大数据领域，数据就不仅仅包括数字这些，它可以是所有格式的东西，比如日志，音频视频，文件等等。
4、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。以下是关于大数据的详细解释：定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
5、大数据是指在传统数据处理软件难以处理的庞大数据集。它涉及到从不同来源获取、存储、处理、分析和可视化各种类型的数据，具体含义和特点如下： 数据量巨大 大数据指的是海量的数据，数据量通常以兆字节、千兆字节、太字节、拍字节等单位来衡量，远远超出了传统数据处理软件的处理能力。
6、大数据是指涉及海量信息的数据集，其规模、类型和处理速度远远超出了传统数据处理技术的能力范围。对大数据概念的理解：大数据是一个涉及数据规模、处理技术和应用领域的综合性概念。
大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有以下五大核心特征：大量 （Volume）：定义：大数据的“大量”主要体现在数据量的巨大上。一般来说，PB（拍字节）以上的数据量才能被称为大数据。
大数据是指在传统数据处理和应用之外，通过运用新技术和新手段，对海量数据进行高效处理、分析和挖掘的一种技术和手段。其主要含义包括以下几个关键要素：数据量巨大：“大”指的是数据的数量远远超过了传统数据处理技术所能处理的能力范围。
大数据是海量数据的集合，它超出了传统数据处理工具的能力范围，具有以下核心含义：海量性与全面性：大数据强调的是数据的海量性和全面性，不再局限于传统的样本数据，而是涵盖了所能获取到的所有数据，这种全量数据的处理方式为我们提供了更广阔的视角和更深入的分析可能。
