1、商业领域 在商业领域，大数据的应用非常广泛。商家通过大数据分析消费者的购买行为和习惯，从而制定更为精准的营销策略。同时，大数据也可用于市场趋势的预测、风险评估以及客户关系管理等。 医疗健康领域 在医疗健康领域，大数据的应用有助于疾病的预防、诊断和治疗。
2、银行业：银行使用大数据来安全地保存大量的财务信息。网上购物：零售商从客户开始购物的那一刻起就利用大数据，定向广告投递包裹。生命监测：佩戴健康手表等设备可以监控日常活动和睡眠。能源消耗：大数据与智能物联网设备相结合，使智能电表可以调节能耗，从而实现有效的能源利用。
3、在教育领域，大数据的应用包括教学研究、学习分析、学校诊断以及学生管理等方面。通过收集和分析学生的学习数据，教师可以更好地了解学生的学习状况，并提供个性化的教学服务。 交通领域中，大数据的应用主要体现在交通规划与管理、智能交通系统等方面。
大数据支撑生产型服务发展，加快制造业服务化进程。大数据加速制造业服务化转型主要有3个方向：一是使企业业务从产品生产销售，向生产型服务领域延伸；二是使企业发展模式从围绕产品生产销售提供售后服务，转为围绕提供持续服务进行产品设计；三是使企业的主要利润来源从产品制造与销售环节，转为售后的生产型服务环节。
在“十四五”时期，释放数据要素的价值对于建设制造强国、网络强国和数字中国具有重要意义。数据要素的价值释放是数字经济发展的核心。
大数据产业，作为以数据为核心驱动力的经济活动，我国已初具规模。大数据系统体系的建设对我国来说，有着深远影响，它旨在提升我国在数据资源的掌控、技术支撑和价值挖掘方面的全面实力，助力我国迈向数据强国的地位，同时支撑制造强国、网络强国等国家战略的实施。
1、从事大数据与会计工作，自身需具备以下条件：专业知识技能：熟悉会计、税务、财政、审计等学科知识；掌握数据库原理、系统设计、开发及调试等技能；了解大数据技术，如hadoop、Spark、Hive、Kafka、SQL等，并具备一定使用经验；熟悉常用财务会计软件。
2、大数据与会计专业的考试难度相对较低，入学门槛也较为宽松。考生只需具备高中时期的语文、数学和英语基础，每门科目满分150分，总分为450分。通常情况下，录取分数线大约为120分。这意味着只要考生在三门科目中取得相对较好的成绩，就能顺利通过入学考试。除此之外，还有一些特殊政策为考生提供便利。
3、大数据与会计领域要求学习者具备多元技能。首先，数据分析师需掌握数据分析技术与工具，包括数据清洗、挖掘与可视化，从中提取关键信息。其次，统计学知识不可或缺，应掌握其原理与方法，应用在数据采样、推断与预测。编程技能亦是必备，Python、R或SQL的掌握，能处理复杂数据集。
4、沟通和协调能力：在大数据环境下，会计人员需要与其他部门和团队合作，共同处理数据和信息，因此需要具备良好的沟通和协调能力，能够与各方有效地进行沟通和协商。创新思维和问题解决能力：大数据时代的会计人员需要具备创新思维，能够思考如何利用大数据提升财务管理和分析的水平。
5、大数据与会计专业的从业人员需要考取会计证。以下是具体原因：法定条件：会计证书是从事会计工作的法定条件。无论是服务于会计师事务所，还是在企业内部担任会计管理人员，都需要持有相应的会计证书。提高专业素养：大数据时代对会计工作人员提出了更高的要求，需要掌握更多的技能和知识点。
6、大数据与会计专业的学生，在知识要求上要求牢固掌握专业知识，如财务会计、管理会计等基本知识；在此基础上，培养学生具有企业会计核算、产品成本核算、成本控制和成本管理的能力；具有熟练应用智慧化税控系统进行各种税费计算与申报的能力。
阿里巴巴：阿里巴巴拥有全球领先的大数据技术和物流系统，可以实现精准营销和快速物流，满足消费者个性化需求。此外，阿里巴巴还在人工智能领域进行了大量的投资和研究，以进一步提升公司的创新能力。华为：华为一直致力于自主创新和技术研发，在5G、AI等领域取得了不少成就。
奇安信：成立于2014年，并于2020年上市，专注于网络空间安全市场。公司利用大数据、人工智能和安全运营技术为政府和企业提供产品和服务。 深信服：成立于2000年，2018年上市。该公司以企业级网络安全产品著称，旗下涵盖智安全、信服云和深信服新IT三大业务品牌，服务于云计算、IT基础设施和物联网。
华为技术有限公司：华为是全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，在大数据领域拥有深厚的技术积累和丰富的实践经验。其大数据产品广泛应用于云计算、物联网、人工智能等领域。 阿里巴巴集团：阿里巴巴是一家提供大数据解决方案的互联网公司，其阿里云业务提供大数据处理和分析服务。
英唐智控（300131）：主营智能控制器，公司以数码娱乐类生活电器智能控制产品的生产及国内销售为主，兼营家居、厨卫、个人护理小型生活电器智能控制产品的生产和直接出口业务。
腾讯 目前人工智能已经运用在腾讯多个产品中，比如说在的语音识别转文字、听歌识曲、人脸识别等，还比如用户购物、看新闻，背后有人工智能为每一个人的喜好做相关的推荐。
