1、以下是十个优秀的开源免费数据库管理SQL客户端：DBeaver 支持数据库：Mysql、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。特点：强大的跨平台SQL客户端，提供配置、编码自动完成、语法高亮显示等功能，支持数据库元数据探索、ER图、SSL加密等。
2、Valentina Studio是一个跨平台的免费SQL客户端，非常适合数据库管理和查询执行。它支持连接到MySQL、Mariadb、postgreSQL、SQLite和MS SQL Server等数据库，也支持数据建模。提供数据导入、可视化解释、轻松共享查询片段或结果等高级功能。工具界面还提供主题、键盘快捷键和自定义选项，以匹配各个工作模式。
3、Chat2DB：简介：由阿里巴巴开源，支持多种平台部署。特点：利用AI技术理解自然语言并转化为SQL，提供SQL查询优化建议。DBeaver：简介：一款免费多平台工具，适用于各种角色。特点：支持众多流行数据库，提供图形界面，拥有强大的SQL编辑器和管理功能。HeiDISQL：简介：一款轻量级MySQL管理工具。
4、Beekeeper Studio是一款现代且轻量级的SQL客户端，支持MySQL、Postgres、SQLite、SQL Server等数据库，并在LINUX、Mac和Windows平台上提供。作者是一名个人开发者，他因没有找到简单易用的跨平台SQL客户端而开始开发Beekeeper Studio，耗时近一年，最终在2020年初推出了首个版本。
sqlparse是一个无验证的SQL解析器，专注于SQL语句的解析、拆分和格式化。其源码结构和功能主要可以概括为以下几点：源码获取：sqlparse的源码可以在github上获取，仓库地址为：github.com/andialbrecht。基本功能：解析：sqlparse提供了解析SQL语句语法结构的能力。
获取源码请访问：github.com/andialbrecht...sqlparse包含三个基本函数：解析、拆分和格式化SQL语句。代码结构清晰，分为词法解析、语句拆分、语法解析和格式化四个部分。词法解析（tokenize）：将SQL语句分解为词法元素。语句拆分（sqlparse.split）：将连续的SQL语句拆分为独立的语句。
使用`sqlparse.parse（）`方法解析字符串，得到python对象。通过打印此对象，可直观看到解析结果。接着，使用`str（parsed）`将Python对象转换回SQL查询语句字符串，并再次打印以验证一致性。随后，遍历解析对象中的标记，打印出每个标记的类型和值。最后，定位WHERE子句，并打印其中的标记。
基于Pythonsqlparse的SQL字段血缘追踪解析实现主要包括以下步骤：SQL语句解析：使用sqlparse库对SQL语句进行解析，生成解析树。遍历解析树，特别是在叶子节点进行字段血缘的解析。字段提取与别名处理：递归遍历解析树的节点，提取字段信息。处理函数：通过token的parent属性获取函数节点，确保遍历的全面性。
sqlparse解析与美化详解sqlparse作为Python中的重要工具，主要用于解析和格式化SQL语句。其核心步骤包括分词、解析和格式化。
修改你下载的ASP文件里的数据库连接文件，一般都为conn.asp，修改数据库的SQL用户名和密码，还有数据库名（例如为test）以及连接方式。
连接到数据库 搜索并获取连接代码：作为ASP新手，你可以通过网上搜索获取连接SQL数据库的代码。这些代码通常包含了连接字符串和必要的数据库连接对象。操作数据库 添加数据：使用server.createobject创建一个记录集对象。
你的机子上必须安装有VS2005或VS2008及SQL2005 2将你下载的数据库添加到SQL2005中，才可用于连接前台界面、3在VS2005或2008中打开你下载的源文件。
在ASP.NET中链接SQL数据库，通常使用ADO.NET或Entity Framework等技术。
